课程与会议

Biocomoddumon提供了用于分析基因组数据的计算和统计方法的培训。欢迎您使用以前课程的材料。但是,您可能不包括这些在单独发布的作品(文章,书籍,网站)中。使用所有或部分生物导体课程材料(幻灯片,Vignettes,Scripts)时,请引用作者并将您的受众推荐给Biocuconduct网站。

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关键词 标题 课程 材料 日期 bioc / r版本
说话 讨论R-4.1,Martin Morgan,Mike Smith的变化 BiocDevelForum 视频 2021-05-27 3.13/4.1
车间 第五周:使用AnVIL教学R / Bioconductor, Levi Waldron AnVILpopup 材料视频 2021-05-24 3.13/4.1
车间 第4周:单细胞RNASeq与编配单细胞分析,R / Bioconductor, Vince Carey AnVILpopup 材料视频 2021-05-17 3.13/4.1
车间 第三周:运行一个工作流,Martin Morgan, Kayla Interdonato AnVILpopup 材料视频 2021-05-10 3.13/4.1
车间 第2周:R / Biocumon Anvil包,Martin Morgan,Nitesh Turaga AnVILpopup 材料视频 2021-05-03 3.13/4.1
车间 第一周:在AnVIL中使用R / Bioconductor, Martin Morgan AnVILpopup 材料视频 2021-04-26 3.13/4.1
说话 发布时间表讨论,各种 BiocDevelForum 视频 2021-04-15 3.13/4.1
说话 更新默认缓存位置,Lori Shepherd BiocDevelForum 幻灯片视频 2021-04-15 3.13/4.1
说话 迈克尔劳伦斯的Biocumonder r7 BiocDevelForum 幻灯片视频 2021-03-18 3.13/4.1
说话 测试R包,Dirk Eddelbuettel BiocDevelForum 幻灯片视频 2021 - 02 - 25 3.13/4.1
说话 生物导体-微软基因组,Jass Bagga, Erdal Cosgun BiocDevelForum 幻灯片视频 2021-01-21 3.13/4.1
说话 对Altrep,怪物王说你好 BiocDevelForum 幻灯片视频 2020 - 12 - 10 3.13/4.1
说话 r对象或altrep,gabe becker的替代表示 BiocDevelForum 幻灯片github视频 2020 - 11 - 19所示 3.13/4.1
说话 介绍sparseMatrixStats, Constantin Ahlmann-Eltze BiocDevelForum 幻灯片视频 2020-10-22 3.12 / 4.0
说话 在铁砧,马丁摩根的演讲 BiocDevelForum 视频 2020-09-24 3.12 / 4.0
说话 关于即将发布的产品的问答,Lori Shepherd BiocDevelForum 视频 2020-09-24 3.12 / 4.0
说话 浏览和搜索Biocumondics码,Mike Smith BiocDevelForum 幻灯片视频 2020 - 08 - 20 3.12 / 4.0
说话 在Biocumons Build System,Aaron LUN上编译OSCA书 BiocDevelForum 视频 2020 - 08 - 20 3.12 / 4.0
说话 新的生成器更新,Hervé Pagès BiocDevelForum 视频 2020 - 08 - 20 3.12 / 4.0
会议 软件和生物在哪里联系,各种各样 BioC2020 谈判和研讨会 2020-07-27 3.12 / 4.0
说话 挑战和机遇,卡斯珀汉森 杂环胺 幻灯片视频 2020-07-20. 3.12 / 4.0
说话 数据访问和陈述,马丁·摩根,丹尼尔·范·特斯克,马塞尔·拉莫斯 杂环胺 幻灯片视频 2020-07-20. 3.12 / 4.0
说话 介绍,马丁•摩根 杂环胺 幻灯片视频 2020-07-20. 3.12 / 4.0
说话 新兴数据的方法,Greg Finak, Matt Ritchie 杂环胺 幻灯片视频 2020-07-20. 3.12 / 4.0
说话 可扩展的性能分析方法,Davide Risso, Aedin Culhane 杂环胺 幻灯片视频 2020-07-20. 3.12 / 4.0
说话 外展,斯蒂芬妮·希克斯 杂环胺 幻灯片视频 2020-07-20. 3.12 / 4.0
说话 与Github Actions的持续集成,Sean Davis BiocDevelForum github视频 2020-07-16 3.12 / 4.0
说话 bioccheck-a-thon检查,各种各样 BiocDevelForum 视频 2020-05-21 3.12 / 4.0
说话 关于单元测试,各种讨论 BiocDevelForum 视频 2020 - 04 - 16所示 3.11 / 4.0
说话 将我们的第一个生物导体包作为CDSB社区的成员,JoselynChávez,Carmina Barberena Jonas,Emiliano Sotelo BiocDevelForum pdf视频 2020 - 04 - 16所示 3.11 / 4.0
说话 Bioc vs. CRAN构建系统,多种多样 BiocDevelForum 视频 2020 - 03 - 19所示 3.11 / 4.0
说话 生物导体和R。0,洛里·谢博德 BiocDevelForum pdf视频 2020 - 03 - 19所示 3.11 / 4.0
说话 量化和减轻包依赖负担,罗伯特卡特罗 BiocDevelForum pdf视频 2020 - 02年- 20 3.11 / 4.0
说话 更新:Bioconductor Images, Nitesh Turaga BiocDevelForum pdf视频 2020 - 02年- 20 3.11 / 4.0
说话 Windows和Rtools 4.0, Mike Smith BiocDevelForum pdf视频 2020 - 01 - 23所示 3.11 / 4.0
车间 用于传播可重复研究的R包,马丁·摩根 R-IISA HTML.;限制型心肌病;github 2019 - 12 - 26所示 3.10 / 3.6.1
说话 向rhdf5添加额外的压缩过滤器,Mike Smith BiocDevelForum pdf视频 2019 - 12 - 19所示 3.10/3.6
说话 Eurobioc2019 User / Developer Sessions,各种作者更新 BiocDevelForum pdf视频 2019 - 12 - 19所示 3.10/3.6
说话 生物导体更新和方向,马丁·摩根 BiocEurope 幻灯片 2019 - 12 - 09年 3.10 / 3.6.1
说话 生物导体更新,马丁摩根 BiocAsia 幻灯片 2019 - 12 - 05 3.10 / 3.6.1
说话 如何使用Biocometiond推进科学,Martin Morgan BiocAsia 幻灯片 2019 - 12 - 05 3.10 / 3.6.1
车间 基因分析生物引导者,马丁·摩根 BiocAsia 限制型心肌病;HTML. 2019 - 12 - 05 3.10 / 3.6.1
说话 生物导体和R。0,Lori Shepherd, Hervé Pagès BiocDevelForum pdf视频 2019 - 11 - 21所示 3.11 / 4.0
说话 改善BioC包装的可取性,Steffen Neumann BiocDevelForum pdf视频 2019 - 11 - 21所示 3.10/3.6
车间 癌症免疫肿瘤:Bioconduct和Beyond,Martin Morgan CMCM 限制型心肌病HTML. 2019 - 11 - 18 3.10/3.6
说话 讨论:提交数据给ExperimentHub的指导方针,Stephanie Hicks BiocDevelForum pdf视频 2019 - 10 - 17所示 3.9 / 3.6
工作流 编排与生物导体的单细胞分析,不同的作者 OSCA 在线图书 2019 - 10 - 10 3.9 / 3.6
说话 HCA数据访问,Daniel van Twisk报道 杂环胺 pptx 2019 - 10 - 03 3.9 / 3.6
说话 介绍DataFrames和最近变化的影响,Hervé Pagès BiocDevelForum pdf视频 2019 - 09 - 19所示 3.9 / 3.6
说话 Lori Shepherd序列化生物导体对象的陷阱和最佳实践 BiocDevelForum pdf视频 2019 - 09 - 19所示 3.9 / 3.6
说话 来自可伸缩容器和基于云的R / Bioconductor部署的惊喜,Martin Morgan DSC. 幻灯片 2019 - 09 - 18 3.9 / 3.6
说话 展示/讨论生物放置,最近的问题和未来计划,Mike Smith BiocDevelForum pdf视频 2019-08-15 3.9 / 3.6
说话 单个单元更新,Aaron Lun BiocDevelForum pptx视频 2019-08-15 3.9 / 3.6
课程 cama:基因组尺度生物学的统计分析,不同的作者,不同的 CSAMA2019 HTML. 2019 - 07 - 22所示 3.9 / 3.6
大数据 晚餐:高效r,马丁摩根 CSAMA2019 HTML.限制型心肌病 2019 - 07 - 22所示 3.9 / 3.6
介绍 实验1:介绍RBioconductor,马丁摩根 CSAMA2019 HTML. 2019 - 07 - 22所示 3.9 / 3.6
大数据 9-1号实验室:高效并行评估,马丁·摩根 CSAMA2019 HTML.限制型心肌病 2019 - 07 - 22所示 3.9 / 3.6
GSEA 第19讲:基因集合富集分析,马丁·摩根 CSAMA2019 pdf;例子HTML.限制型心肌病 2019 - 07 - 22所示 3.9 / 3.6
介绍 讲座1:介绍RBioconductor,马丁摩根 CSAMA2019 HTML. 2019 - 07 - 22所示 3.9 / 3.6
大数据 讲座20-1:使用大数据,马丁摩根 CSAMA2019 HTML.限制型心肌病 2019 - 07 - 22所示 3.9 / 3.6
基调 生物导体如何进步科学并贡献r,马丁摩根 用户!2019 幻灯片视频 2019 - 07 - 12所示 3.9 / 3.6
介绍 01:介绍RBioconductor,马丁摩根 BSS2019 HTML.R限制型心肌病 2019 - 07 - 01 3.9 / 3.6
介绍 02:实用:R / Biocumond和可重复的研究,Martin Morgan BSS2019 HTML.R限制型心肌病 2019 - 07 - 01 3.9 / 3.6
介绍 03:核心方法Bioconductor,马丁摩根 BSS2019 HTML.R限制型心肌病 2019 - 07 - 01 3.9 / 3.6
介绍 04:实用:组织数据概括分析,马丁摩根 BSS2019 HTML.R限制型心肌病 2019 - 07 - 01 3.9 / 3.6
介绍 05:Bioconductor注释资源,Martin Morgan BSS2019 HTML.R限制型心肌病 2019 - 07 - 01 3.9 / 3.6
介绍 06:基因集富集 - 介绍,马丁摩根 BSS2019 pdfrnw. 2019 - 07 - 01 3.9 / 3.6
介绍 06:基因集合富集分析,马丁·摩根 BSS2019 HTML.R限制型心肌病 2019 - 07 - 01 3.9 / 3.6
会议 讲习班,各种各样 BioC2019 研讨会 2019-06-26 3.9 / 3.6
说话 R / Bioconductor用于高通量基因组数据的开源分析和理解,Martin Morgan 生物群落- 2019 幻灯片 2019-04-15 3.9 / 3.6
车间 每个人的生物体:探索,分析和可视化R,Martin Morgan的大数据集 cdse - 2019 限制型心肌病HTML. 2019-04-11 3.9 / 3.6
车间 开发健壮高效的代码,Martin Morgan 卑微的人 HTML. 2019-04-04 3.9 / 3.6
说话 用于单细胞数据的磁盘文件格式基准测试,Raphael Gottardo,Mike Jiang 杂环胺 幻灯片视频 2019-02-20 3.9 / 3.6
说话 rhdf5的进展,我是Mike Smith 杂环胺 幻灯片视频 2019-02-20 3.9 / 3.6
说话 HCABrowser的发现和访问,丹尼尔·范·特斯克 杂环胺 视频 2019-02-20 3.9 / 3.6
说话 HCAMatrixBrowser检索计数矩阵,Marcel Ramos 杂环胺 视频 2019-02-20 3.9 / 3.6
说话 新的BioconductorHCA分析软件包,Aaron Lun 杂环胺 幻灯片视频 2019-02-20 3.9 / 3.6
说话 本体问题,文森特凯悦 杂环胺 幻灯片闪亮的视频 2019-02-20 3.9 / 3.6
说话 编排单细胞分析Bioconductor,斯蒂芬妮希克斯 杂环胺 幻灯片视频 2019-02-20 3.9 / 3.6
说话 PCA州,Kasper Hansen 杂环胺 幻灯片视频 2019-02-20 3.9 / 3.6
说话 工作正在进行中:Bioconductor和HCA的马丁·摩根 杂环胺 幻灯片视频 2019-02-20 3.9 / 3.6
说话 MBKmeans用于群集数据的群集数据,Davide Risso 杂环胺 幻灯片视频 2019-02-20 3.9 / 3.6
介绍 100:RBioconductor介绍,马丁·摩根,洛里·谢博德 BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
介绍 101:介绍Bioconductor注释资源,詹姆斯麦克唐纳,洛瑞牧羊人 BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
基因组范围 102:解决迈克尔·劳伦斯基因组的常见生物信息挑战 BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
注释 103:公共数据资源和Bioconductor,Levi Waldron,Benjamin Haibe-Kains,肖恩戴维斯 BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
RNAseq 200: RNA-seq分析就像1-2-3的limma, Glimma和edgeR,慈善法 BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
RNAseq 201: RNA-seq数据分析与DESeq2, Michael Love, Simon Anders, Wolfgang Huber BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
单细胞 202:单细胞RNA-SEQ数据分析:维度减少,聚类和谱系推断,DAVIDE RISSO Davide DAS BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
浓缩 210:高吞吐量数据,Ludwig Geistlinger,Levi Waldron的功能丰富分析 BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
omics. 220:使用MultiadsayeAdeAdperiment,Marcel Ramos,Ludwing Geistlinger,Levi Waldron的多OMICS分析工作流程 BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
网络分析 230:Cytoscape自动化R使用RCY3,Ruth Iserlin,Brendan Innes,Jeff Wong,Gary Bader BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
基因组数据 240:流畅的基因组数据分析与普利语,斯图尔特·李,迈克尔劳伦斯 BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
基因组数据 第250课:处理基因组数据R尼古拉斯·库利 BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
生物标志物 260:来自大型药物基因组学数据集的生物标志物发现,Zhaleh Safikhani, Petr Smirnov, Benjamin Haibe-Kains BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
大数据 500:有效地使用DelayedArray框架来支持大型数据集的分析,Pete Hickey BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
510:保持你的Bioconductor包,Nitesh Turaga BioC2018 HTML. 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
会议 BIOC 2018:在哪里软件和生物学连接,各种作者 BioC2018 2018 - 07 - 25所示 3.8 / 3.5
说话 指挥基因组交响曲Bioconductor迈克尔·劳伦斯 Bioinfosummer17 pdf邮政编码 2017 - 12 - 4 3.6/3.4
会议 2017年第一天欧洲生物导体会议,各种作者 Eurobioc2017 视频 2017 - 12 - 5所示 3.6/3.4
会议 第2天欧洲生物群体会议2017年,各种作者 Eurobioc2017 视频 2017 - 12 - 5所示 3.6/3.4
说话 文件管理:BiocFileCache, AnnotationHub, ExperimentHub, Lori Shepherd Eurobioc2017 幻灯片 2017 - 12 - 5所示 3.6/3.4
说话 Bioconductor项目:现状,马丁摩根 Eurobioc2017 pdfgithub 2017 - 12 - 5所示 3.6/3.4
说话 Bioconductor项目:现状,马丁摩根 Biocasia2017 pdfgithub 2017 - 11 - 17所示 3.6/3.4
重击 BioconductorMasterClass:包装开发,Martin Morgan Biocasia2017 HTML.R限制型心肌病github 2017 - 11 - 16 3.6/3.4
介绍 Bioconductor硕士课:Bioconductor必需品,马丁摩根 Biocasia2017 HTML.R限制型心肌病github 2017 - 11 - 16 3.6/3.4
介绍 RBioconductor对于基因组分析,Martin Morgan OSU. 使用RHTML.限制型心肌病;数据输入和操作HTML.限制型心肌病;统计和图形HTML.限制型心肌病;介绍BioconductorHTML.限制型心肌病;Bioconductor建筑模块HTML.限制型心肌病;RNA-seq工作流程HTML.限制型心肌病;附录:量化基因表达三文鱼HTML.限制型心肌病 2017 - 09 - 11所示 3.6/3.4
基因组范围 探索之旅通过GenomicRanges基础设施、迈克尔•劳伦斯 BIOC2017 pdf幻灯片RGitHub. 2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
会议 BioC2017: Where Software and Biology Connect, Various authors BIOC2017 课程材料 2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
云计算和其他创造性的大数据处理方法,文森特·凯里,肖恩·戴维斯 BIOC2017 工坊GitHub. 2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
核糖核酸 设计和评价用于CRISPR-Cas9基因组编辑的引导rnaCrispseek.GUIDEseq,Lihua Julie zhu BIOC2017 pdf幻灯片GitHub.
Crispremo:HTML.R限制型心肌病
GUIDEseqdemo:HTML.R限制型心肌病
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
最佳实践 开发者最佳实践,Martin Morgan, Kasper Hansen BIOC2017 单元测试效率查询网络资源编码风格常见的Bioconductor类和导入 2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
工作流 差异基因表达分析RBioconductor,radhika khetani,Meeta Mistry,Mary Piper BIOC2017 工作流 2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
浓缩 EGSEA.马特·里奇 BIOC2017 EGSEA工作流:HTML.R限制型心肌病
GitHub.
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
浓缩 中高通量组学数据的功能富集分析Bioconductor、路德维希·盖斯特林格、利瓦伊·沃德隆 BIOC2017 pdf幻灯片GitHub.
恩科米:HTML.R限制型心肌病
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
Git. Git与程序:新的Biocumondure版本控制,Nitesh Turaga BIOC2017 pdf幻灯片 2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
芯片SEQ. 芯片SEQ数据的综合分析与可视化Chippeakanno.GenenetWorkBuilder.,TrackViewer.,建红欧,李华朱莉娅朱,朱宇 BIOC2017 pdf幻灯片GitHub.
工作流程:HTML.R限制型心肌病
ChIPseq_stepBystep:HTML.R限制型心肌病
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
介绍 综合分析研讨会TCGAbiolinks埃尔默,Tiago Chedraoui Silva,Houtan Noushmehr,Benjamin Berman BIOC2017 分析:HTML.R限制型心肌病
AnalysisGui:HTML.R限制型心肌病
数据:HTML.R限制型心肌病
Datagui:HTML.R限制型心肌病
GitHub.研讨会链接
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
可视化 交互可视化和数据分析与epiviz web组件,Jayaram Kancherla, Hector Corrada Bravo, Brian Gottfried BIOC2017 数据预处理:HTML.R限制型心肌病
Minfi:HTML.R限制型心肌病
BIOC2017附录:HTML.R限制型心肌病
GitHub.
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
介绍 介绍RBioconductor, Lori牧羊人 BIOC2017 课程介绍:GitHub. 2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
介绍新包的开发和提交,Lori Shepherd BIOC2017 包:HTML.GitHub. 2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
RNAseq 学会利用七万个人类rna测序样本来完成你的项目,莱昂纳多·科拉多·托雷斯 BIOC2017 pdf幻灯片GitHub.
重述研讨会:HTML.R限制型心肌病
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
微生物组 微生物组数据分析,Levi Waldron, Susan Holmes, Pau J. McMurdie, Edoardo Pasolli, Joe Paulson, Lucas Schiffer, Justin Wagner BIOC2017 MicrobiomeWorkshop:HTML.R限制型心肌病
MicrobiomeWorkshop II:HTML.R限制型心肌病
GitHub.
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
omics. 多OMICS数据表示和分析MultiAssayExperiment,Marcel Ramos,Levi Waldron BIOC2017 美实验室:HTML.R限制型心肌病
GitHub.
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
注释 理解Bioconductor注释包,詹姆斯麦克唐纳 BIOC2017 车间:HTML.R限制型心肌病
GitHub.
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
注释 变体注释工作坊FunciVARStateHub,MotifBreakr.Dennis J. Hazelett, Simon G Coetzee BIOC2017 车间的链接:HTML. 2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
大数据 使用大阵列:delayedarray包,Herve页面 BIOC2017 使用大型数组:pdf幻灯片Rrnw. 2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
单细胞 Bioconductor单细胞RNA-SEQ数据分析的工作流程:减少维度,聚类和伪数排序,范妮Perraudeau,Kelly街,Davide Risso,Sandrine Dudoit,Elizabeth法文 BIOC2017 pdf幻灯片GitHub.
车间:HTML.R限制型心肌病
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
工作流 cytof.工作流程:高吞吐量高维度计师术数据集的差分发现,Malgorzata Nowicka,Lukas M. Weber,Mark D. Robinson BIOC2017 车间:HTML.限制型心肌病
pdfGitHub.工作流
2017 - 07 - 26所示 3.6/3.4
先进的 先进的RBioconductor,Martin Morgan,HervéPagès 美国苏黎世 在头脑中RR数据和算法S4类和方法R更好的 2017 - 06 - 19所示 3.6/3.4
介绍 CSAMA:各种作者的基因组规模生物学统计分析 CSAMA2017 课程材料 2017 - 06 - 11所示 3.5 / 3.4
介绍 介绍RBioconductor,马丁摩根 OMRF 安装介绍R数据输入和操作统计数据组织和图形介绍生物孔子关键类和方法RNA-SEQ工作流程芯片SEQ工作流程 2017 - 05 - 08年 3.5 / 3.4
说话 好软件:简单,整洁,丰富,马丁摩根 Meetup pdf 2017-04-20 3.5 / 3.4
介绍 介绍RBioconductor、马丁·摩根、洛里·谢博德 莫菲特 安装介绍R数据输入和操作统计数据图形介绍生物孔子关键类和方法RNA-SEQ工作流程下一步 2017-03-02 3.4/3.3
软件开发RBioconductor,马丁摩根 Uidaho 包装和版本控制 2017 - 01 - 31 3.4/3.3
概述 r /Bioconductor“组学分析”(Omics Analysis, U. Idaho)的作者马丁·摩根(Martin Morgan)说 pdf(幻灯片) 2017 - 01 - 30 3.4/3.3
介绍 介绍R,马丁摩根 RPCI RINTRO. 安装使用R输入和操作统计数据工作流程和可视化 2017 - 01 - 09年 3.4/3.3
概述 Bioconductor“组学分析(罗切斯特大学医学中心)”,马丁·摩根 pdf(幻灯片) 2016 - 12 - 01 3.4/3.3
RNAseq rna测序工作流程,马丁·摩根 Technion-BKU. HTML.R限制型心肌病 2016-11-20. 3.4/3.3
注释 诠释,沟通和表现,Martin Morgan Technion-BKU. HTML.R限制型心肌病 2016-11-20. 3.4/3.3
介绍 介绍Bioconductor,马丁摩根 Technion-BKU. HTML.R限制型心肌病 2016-11-20. 3.4/3.3
状态 Bioconductor项目:现状,马丁摩根 Biocasia2016 pdf(幻灯片) 2016 - 11 - 04 3.4/3.3
介绍 Bioconductor对于基因组分析,Martin Morgan Biocasia2016 HTML.R限制型心肌病github 2016 - 11 - 03 3.4/3.3
概述 r /Bioconductor对于'OMICS分析(CMRI,悉尼),Martin Morgan pdf(幻灯片) 2016-10-31 3.4/3.3
介绍 可再生的研究R/Bioconductor(CMRI,悉尼),马丁摩根 HTML.R限制型心肌病github 2016-10-31 3.4/3.3
注释 注释基因,基因组和变异,马丁·摩根 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
表现 基准记忆策略,文森特J. Carey CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
芯片SEQ. ChIP-Seq分析基础,Alejandro Reyes;迈克•史密斯 CSAMA2016 限制型心肌病HTML.Rpackage 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
统计数据 聚类,分类和回归与基因组的例子,Vincent J. Carey CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
基因组范围 用序列和范围计算,Martin Morgan CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
RNAseq 端到端RNA-Seq工作流,Simon Anders;迈克尔·爱;夏洛特Soneson CSAMA2016 限制型心肌病HTML.pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
实验设计 实验设计,夏洛特桑蒙 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
基因集富集 基因集富集 - 介绍,马丁摩根 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
基因集富集 基因集和相关,迈克尔爱 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
图形 图形,Wolfgang Huber CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
测序 高通量测序和使用短读对准,西蒙安德斯 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
统计数据 假设检验,沃尔夫冈·胡贝尔 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
统计数据 独立假设加权,Wolfgang Huber CSAMA2016 限制型心肌病HTML. 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
介绍 介绍RBioconductor,马丁摩根 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
介绍 介绍RBioconductor,马丁摩根 CSAMA2016 HTML.数据限制型心肌病 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
统计数据 线性模型导论,Levi Waldron著 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
介绍 学会爱数据框架,珍妮布莱恩 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
表现 《机器学习、并行化与性能》,Martin Morgan;文森特·j·凯里 CSAMA2016 高效和平行的代码HTML.
机器学习HTML.限制型心肌病pdf代码
2016 - 07 - 10 3.4/3.3
统计数据 荟萃分析,李维沃尔德伦 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
微生物组 微生物基因组学,Charlotte Soneson报道 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
统计数据 多次测试,沃尔夫冈·胡贝尔 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
RNAseq 新的RNA-seq工作流程,Charlotte Soneson CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
表现 绩效与平行评估,马丁·摩根 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
RNAseq RNA-seq数据分析和差异表达,Michael Love CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
Git. 可重复的研究和R创作与啰嗦kn珍妮,布莱恩 CSAMA2016 github 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
统计数据 重采样方法,李维·沃尔德伦 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
统计数据 强大的统计数据,迈克尔爱 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
Git. 使用Git.GitHubRRStudio,r markdown.珍妮,布莱恩 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
中间的 接下来你应该做什么?珍妮,布莱恩 CSAMA2016 pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
图形 R图形,Wolfgang Huber CSAMA2016 限制型心肌病pdf 2016 - 07 - 10 3.4/3.3
甲基化 分析DNA甲基化数据BioconductorPeter Hickey, Kasper Hansen BIOC2016 HTML.R限制型心肌病github 2016-06-25 3.4/3.3
RNASeq 单细胞RNA-SEQ数据分析RBioconductor、大卫·瑞索、凯利街、迈克尔·科尔 BIOC2016 集群:HTML.R限制型心肌病
烤饼:HTML.R限制型心肌病
弹弓:HTML.R限制型心肌病
github
2016-06-25 3.4/3.3
RNASeq 用RNA-SEQ数据分析接头事件SGSeq戈尔茨坦,伦纳德 BIOC2016 HTML.R限制型心肌病
github包裹
2016-06-25 3.4/3.3
注释 注释高吞吐量数据使用Bioconductor资源,詹姆斯麦克唐纳 BIOC2016 HTML.R限制型心肌病github 2016-06-25 3.4/3.3
工作流程 建设和运行自动化NGS分析工作流,Thomas Girke BIOC2016 Systempiper介绍:HTML.R限制型心肌病
SystemPipeRdata:HTML.R限制型心肌病
github
2016-06-25 3.4/3.3
介绍 了解RBioconductor、瓦莱丽·本链、洛里·谢博德 BIOC2016 讲座概述:
HTML.R限制型心肌病
github
2016-06-25 3.4/3.3
基因组范围 你好范围:分析基因组范围的介绍R迈克尔·劳伦斯 BIOC2016 PDFR限制型心肌病github 2016-06-25 3.4/3.3
可视化 交互式可视化epiviz,HéctorCrodadaBravo,Jayaram Kancherla,Justin Wagner BIOC2016 预处理:HTML.R限制型心肌病
Minifi:HTML.R限制型心肌病
github
2016-06-25 3.4/3.3
统计数据 贝叶斯推断介绍使用斯坦用癌症基因组学的应用,雅克奎琳 BIOC2016 应用生存模型:HTML.R限制型心肌病
生存模型的例子:HTML.R限制型心肌病
github
2016-06-25 3.4/3.3
介绍 介绍ImmuneSpaceR、勒南·绍特罗(Renan Sauteraud)、列夫·达舍夫斯基(Lev Dashevskiy)、格雷格·费纳克(Greg Finak)、拉斐尔·戈塔多(Raphael Gottardo) BIOC2016 内容:HTML.R限制型心肌病
例子:HTML.R限制型心肌病
github
2016-06-25 3.4/3.3
RNASeq RNA-seq低水平探索性数据分析和方法开发,Michael Love BIOC2016 HTML.R限制型心肌病github 2016-06-25 3.4/3.3
介绍 使非程序员协作者可以使用VisRseq平台,哈米德尤尼斯,托斯滕Möller,穆罕默德m卡里米 BIOC2016 幻灯片PDFR限制型心肌病
软件github
2016-06-25 3.4/3.3
序列分析 管理大的生物序列数据Biostrings解读,埃里克·赖特 BIOC2016 幻灯片HTML.R限制型心肌病github 2016-06-25 3.4/3.3
基因集富集 单细胞差异表达与基因集合富集桅杆、Andrew McDavid、Raphael Gottardo、Greg Finak BIOC2016 幻灯片PDFR限制型心肌病
MAIT分析github
2016-06-25 3.4/3.3
omics. MultiAssayExperiment分析多OMICS实验的课程,Levi Waldron,Marcel Ramos,Vince Carey,Kasper Hansen,Martin Morgan BIOC2016 HTML.R限制型心肌病github 2016-06-25 3.4/3.3
包装你的R国家规模的癌症基因组学分析工具在云,尹腾飞,肖楠 BIOC2016 api:HTML.R限制型心肌病
应用:HTML.R限制型心肌病
工作流程:HTML.R限制型心肌病
cgc-sparql:HTML.R限制型心肌病
Docker:HTML.R限制型心肌病
rstudio:HTML.R限制型心肌病
github
2016-06-25 3.4/3.3
中间的 编写高效、可伸缩的代码,Martin Morgan BIOC2016 HTML.R限制型心肌病github 2016-06-25 3.4/3.3
蛋白质组学 R/Bioconductor基于质谱的蛋白质组学的工具,Laurent Gatto BIOC2016 HTML.R限制型心肌病github 2016-06-25 3.4/3.3
介绍 中国R会议:Bioconductor我叫马丁·摩根 China-R PDF 2016 - 05 - 29 3.3/3.3
介绍 A1: R介绍,Martin Morgan, Lori Shepherd BiocIntroRPCI HTML.R限制型心肌病 2016 - 05 - 16所示 3.3/3.3
介绍 A2:输入和操作,Martin Morgan, Lori Shepherd BiocIntroRPCI HTML.R限制型心肌病 2016 - 05 - 16所示 3.3/3.3
介绍 A3:统计分析,马丁摩根,洛瑞牧羊人 BiocIntroRPCI HTML.R限制型心肌病 2016 - 05 - 16所示 3.3/3.3
介绍 A4:可视化,Martin Morgan, Lori Shepherd BiocIntroRPCI HTML.R限制型心肌病 2016 - 05 - 16所示 3.3/3.3
介绍 B1:Bioconductor这位是马丁·摩根,这位是洛里·谢博德 BiocIntroRPCI HTML.R限制型心肌病 2016 - 05 - 16所示 3.3/3.3
介绍 通用行动组,马丁·摩根,洛里·谢博德 BiocIntroRPCI HTML.R限制型心肌病 2016 - 05 - 16所示 3.3/3.3
介绍 B3: RNASeq Workflow, Martin Morgan, Lori Shepherd BiocIntroRPCI HTML.R限制型心肌病 2016 - 05 - 16所示 3.3/3.3
介绍 B4:下一步,马丁摩根,洛瑞牧羊人 BiocIntroRPCI HTML.R限制型心肌病 2016 - 05 - 16所示 3.3/3.3
介绍 基于R / s的高通量DNA序列数据分析Bioconductor,马丁摩根 埃尔2016年 限制型心肌病R;github 2016-04-08 3.2 / 3.2
介绍 序列分析简介,R,Bioconductor:内容,马丁摩根 EMBO 2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 19所示 3.2 / 3.2
介绍 序列分析简介,R,Bioconductor马丁·摩根 EMBO 2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 19所示 3.2 / 3.2
介绍 序列分析简介,R,Bioconductor:注释,Martin Morgan EMBO 2015 HTML.限制型心肌病R;github 2015 - 10 - 19所示 3.2 / 3.2
注释 为您的分析添加注释,Martin Morgan Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
ChIPSeq 芯片SEQ了解基因调节,Martin Morgan Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
大数据 读数和处理大文件,马丁·摩根 Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
介绍 数据操作,Houtan noushmehr Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
微阵列 基因表达,后滩诺什梅尔 Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
基因组范围 基因组范围的基因组数据和注释,马丁摩根 Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
介绍 介绍,马丁•摩根 Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
RNASeq RNA-SEQ差异表达,Martin Morgan Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
RNASeq 补充1:RNA-SEQ工作流程,Martin Morgan Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
RNASeq 补充2:RNA-Seq统计问题,Martin Morgan Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
数据集成 tcgabiolink软件包,后滩Noushmehr Uruguay2015 pdf 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
概括分析 使用数据:摘要,Martin Morgan Uruguay2015 HTML.限制型心肌病R 2015 - 10 - 05 3.2 / 3.2
介绍 《分析与理解》,马丁·摩根著 Biocasia2015 AMIHTML.限制型心肌病R 2015 - 09 - 07 3.2 / 3.2
注释 研讨会:基因,基因组和变种注释,马丁摩根 Biocasia2015 AMIHTML.限制型心肌病R 2015 - 09 - 07 3.2 / 3.2
RNASeq 研讨会:RNASEQ,Martin Morgan Biocasia2015 AMIHTML.限制型心肌病R 2015 - 09 - 07 3.2 / 3.2
数据表示 研讨会:序列、对齐和大数据,马丁·摩根 Biocasia2015 AMIHTML.限制型心肌病R 2015 - 09 - 07 3.2 / 3.2
RNASeq SGSeq和选择性剪接,Leonard Goldstein BIOC2015 AMIHTML.限制型心肌病RGitHub 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
RNASeq 高级实验室:探索数据,Sonali Arora BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
RNASeq 高级RNASEQ,Sonali Arora BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
再现性 Docker和Docker介绍Bioconductor我是丹·特南鲍姆 BIOC2015 AMIHTML.限制型心肌病RGitHub 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
流式细胞仪 使用OpenCyto分析设计实验,Greg Finak BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
注释 注释参考资料Bioconductor、马克·卡尔森、索娜莉·阿罗拉 BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
注释 AnnotationHub食谱,Marc Carlson,Sonali Arora BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
工作流 使用systemPipeR在集群或单机上运行的自动化NGS工作流,重点关注VAR-seq: systemPipeR, Thomas Girke BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
图像分析 r,andrzejoleś,沃尔夫冈·瓦伯的图像数据和空间模式分析的基础知识 BIOC2015 AMIHTML.限制型心肌病RGitHub 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
ChIPSeq 用csaw检测ChIP-seq数据中的差异绑定 BIOC2015 AMIHTML.限制型心肌病RGitHub 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
RNASeq RNA-SEQ读取的差异表达,操纵和可视化,Mike Love BIOC2015 AMIHTML.限制型心肌病RGitHub 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
最佳实践 常见问题解答生活!常见问题和专家解决方案,詹姆斯·麦克唐纳 BIOC2015 AMIPDFrnw.RGitHub 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
可伸缩的计算 Googlegenomics,妮可Deflaux,Siddhartha Bagaria和Craig Citro BIOC2015 AMIGitHubReadthedocs. 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
介绍 介绍R, Sonali Arora BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
介绍 介绍Bioconductor,Sonali Arora. BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
介绍 实验室:基础生物导体,Sonali Arora BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
中间的 实验室:中级生物导体,Sonali Arora BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
工作流 Liftr & sbgr,南晓 BIOC2015 AMIPDF视频 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
大数据 管理和分析大基因组数据。瓦莱丽·本链,马丁·摩根 BIOC2015 AMIHTML.限制型心肌病RGitHub 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
甲基化 甲基化和Illumina 450K微阵列分析,刺客汉森 BIOC2015 AMIHTML.限制型心肌病RGitHub 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
基因组范围 实用介绍Bioconductor高吞吐量测序分析,HervéPagès,迈克尔劳伦斯的基础数据结构 BIOC2015 AMIPDFR 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
omics. Tcaloading,Levi Waldron,Tim Triche,Aedin Culhane BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
流式细胞仪 使用ggcyto可视化细胞术数据,Greg Finak BIOC2015 AMIHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
omics. multiAssayQC, Levi Waldron, Tim Triche, Aedin Culhane BIOC2015 AMIGitHubHTML.限制型心肌病R 2015 - 07 - 20 3.2 / 3.2
介绍 生物体用于高通量序列分析,Martin Morgan,Sonali Arora 用户!2015 说话实验室;github 2015 - 06 - 30 3.1 / 3.2
ChIPSeq 实验室:芯片序列分析基础,Aleksandra Pȩkowska, Simon Anders CSAMA 2015. pdf;github 2015-06-15 3.1 / 3.2
RNASeq 实验室:端到端RNA-SEQ工作流程,Mike Love,Simon Anders,Wolfgang Huber CSAMA 2015. HTML.;github 2015-06-15 3.1 / 3.2
可视化 实验室:用闪亮的交互式数据可视化,andrzejoleś CSAMA 2015. HTML.;github 2015-06-15 3.1 / 3.2
介绍 实验室:R和Biocometiond简介,Martin Morgan CSAMA 2015. HTML.;github 2015-06-15 3.1 / 3.2
MachineLearning 实验室:机器学习和平行计算,沃尔夫冈·沃特,马丁摩根 CSAMA 2015. HTML.;github 2015-06-15 3.1 / 3.2
LargeData 实验室:表现和并行评估,Martin Morgan CSAMA 2015. HTML.;github 2015-06-15 3.1 / 3.2
Metagenomics. 实验室:宏基因组学的系统序列基本用法,Paul Pyl CSAMA 2015. HTML.;github 2015-06-15 3.1 / 3.2
变体 实验:直接从BAM文件绘制区域,Paul Pyl CSAMA 2015. HTML.;github 2015-06-15 3.1 / 3.2
ReproducibleResearch 实验室:重复研究和R创作与降价和针织,劳伦特盖托 CSAMA 2015. HTML.;github 2015-06-15 3.1 / 3.2
技术 讲座:序列对齐和对齐器基础,西蒙·安德斯 CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
统计数据 讲座:聚类与分类,文森特·凯里 CSAMA 2015. HTML. 2015-06-15 3.1 / 3.2
GenomicRanges 讲座:用序列和基因组间隔计算,Martin Morgan CSAMA 2015. pdfHTML. 2015-06-15 3.1 / 3.2
ChIPSeq 讲座:表演学和芯片-Seq,aleksandrapȩkowska CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
GeneSetEnrichment 演讲:基因集合富集分析,第一部分,马丁·摩根 CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
GeneSetEnrichment 讲座:基因集合富集分析,第二部分,迈克尔·洛夫 CSAMA 2015. HTML. 2015-06-15 3.1 / 3.2
讲座:HIC数据分析,AleksandraPȩkowska CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
统计数据 讲座:假设检测和多重测试,Wolfgang Huber CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
蛋白质组学 讲座:基于MS的蛋白质组学和Biocuconductor基础设施简介,Laurent Gatto CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
介绍 演讲:R和生物导体导论,马丁·摩根 CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
LargeData 讲座:大数据,性能和并行化;具有基因组间隔的大型高效计算,Martin Morgan CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
RNASeq 讲座:RNA-SEQ数据分析和差异表达部分I,Simon Anders CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
RNASeq 讲座:RNA-Seq数据分析和差异表达第二部分,Michael Love CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
RNASeq 讲座:单细胞RNA-SEQ,Alejandro Reyes,Simon Anders CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
可视化 讲座:可视化,图形语法和ggplot2,沃尔夫冈·胡贝尔 CSAMA 2015. pdf 2015-06-15 3.1 / 3.2
注释 讲座:使用注释 - 基因,基因组特征和变种,Martin Morgan CSAMA 2015. pdfHTML. 2015-06-15 3.1 / 3.2
MOOC. 生物导体导论,拉斐尔·伊瑞萨里,迈克尔·洛夫,文森特·凯里 EdX-PH525.4x HTML. 2015 - 03 - 30 3.1 / 3.2
MOOC. 生命科学统计与R,拉斐尔·伊瑞萨里,迈克尔·洛夫 EDX-PH525.1X. HTML. 2015 - 01 - 19所示 3.1 / 3.2
ChIPSeq 我是马丁·摩根 seattleapr2015 HTML.R限制型心肌病 2015-04-06 3.1 / 3.2
RNASeq 差异基因表达,马丁摩根 seattleapr2015 HTML.R限制型心肌病 2015-04-06 3.1 / 3.2
基因集富集 基因集合富集,马丁·摩根 seattleapr2015 HTML.R限制型心肌病 2015-04-06 3.1 / 3.2
基因组范围 基因组范围,马丁摩根 seattleapr2015 HTML.R限制型心肌病 2015-04-06 3.1 / 3.2
大数据 综合数据分析,马丁摩根 seattleapr2015 HTML.R限制型心肌病 2015-04-06 3.1 / 3.2
大数据 马丁·摩根的《大数据》 seattleapr2015 htmR限制型心肌病 2015-04-06 3.1 / 3.2
机器学习 机器学习,Sonali Arora seattleapr2015 HTML.R限制型心肌病 2015-04-06 3.1 / 3.2
甲基化 甲基化和监管工作用Minfi,Martin Morgan seattleapr2015 HTML.R限制型心肌病 2015-04-06 3.1 / 3.2
中间的 使用R / Bioconductor进行序列分析,Martin Morgan, Sonali Arora seattleapr2015 包裹AMI 2015-04-06 3.1 / 3.2
基因组范围 基因组范围,马丁·摩根,Hervé Pagès 使用Bioc HTML.R限制型心肌病幻灯片 2015-02-04 3.1 / 3.2
可视化 交互式可视化,马丁·摩根,Hervé Pagès 使用Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-04 3.1 / 3.2
介绍 r / biocumondich,Martin Morgan,HervéPagès介绍 使用Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-04 3.1 / 3.2
状态更新 新的包和功能,Martin Morgan, Hervé Pagès 使用Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-04 3.1 / 3.2
注释 包、web和hub注释资源,Martin Morgan, Hervé Pagès 使用Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-04 3.1 / 3.2
中间的 使用R / Bioconductor进行序列分析,Martin Morgan, Hervé Pagès 使用Bioc 包裹AMI 2015-02-04 3.1 / 3.2
大数据 使用大数据,Martin Morgan,HervéPagès 使用Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-04 3.1 / 3.2
从代码到包裹,Martin Morgan,HervéPagès 学习Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-02 3.1 / 3.2
Bioconductor 《生物导体导论》,马丁·摩根,Hervé Pagès 学习Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-02 3.1 / 3.2
序列分析 Biocominutor介绍序列分析,Martin Morgan,HervéPagès 学习Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-02 3.1 / 3.2
R R,Martin Morgan,HervéPagès介绍 学习Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-02 3.1 / 3.2
再现性 可重复分析,Martin Morgan,HervéPagès介绍 学习Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-02 3.1 / 3.2
介绍 学习R / Bioconductor序列分析,马丁·摩根,Hervé Pagès 学习Bioc 包裹AMI 2015-02-02 3.1 / 3.2
序列分析 通用排序工作流程概述,Martin Morgan, Hervé Pagès 学习Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-02 3.1 / 3.2
RNASeq RNA-SEQ概述和工作流程,Martin Morgan,HervéPagès 学习Bioc 幻灯片实验室R限制型心肌病 2015-02-02 3.1 / 3.2
可视化 可视化基因组数据,Martin Morgan,HervéPagès 学习Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-02 3.1 / 3.2
大数据 使用大数据,Martin Morgan,HervéPagès 学习Bioc HTML.R限制型心肌病 2015-02-02 3.1 / 3.2
介绍 整合基因组分析生物导体,马丁·摩根 用户!里昂 幻灯片 2015 - 01 - 15所示 3.0 / 3.1.2
状态更新 生物导体项目更新,2015年1月,马丁·摩根 Bioceurope2015 幻灯片 2015 - 01 - 12所示 3.1 / 3.2
最佳实践 谷歌Hangout for New Package submitted, Marc Carlson 新包装 幻灯片视频 2014 - 12 - 10 3.1 / 3.2
注释 注释基因、基因组和变异,马丁·摩根 SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
附录 附录:安装IGV,Martin Morgan SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病hg19_alias.tab. 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
工作流 《公共序列分析工作流程》,马丁·摩根著 SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
副本号码 副本号码,Sonali Arora SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
基因集富集 基因集合富集,马丁·摩根 SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
介绍 介绍,马丁•摩根 SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
Bioconductor 生物导体导论,马丁·摩根著 SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
R r,马丁摩根介绍 SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
机器学习 机器学习,Sonali Arora SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
在函数,文件和包中组织代码,Martin Morgan SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
RNASeq RNA-Seq,马丁•摩根 SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
RNASeq RNA-SEQ实验室:工作流程 - 基因级探索性分析和差异表达,Michael Love等。 SeattleOct2014 HTML. 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
再现性 可重复研究,马丁·摩根 SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
可视化 可视化,马丁摩根 SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
大数据 马丁·摩根,《与大数据打交道 SeattleOct2014 HTML.R限制型心肌病 2014 - 10 - 27所示 3.0 / 3.1.1
甲基化 使用Minfi,Martin Morgan的短甲基化分析 表观组织 HTML.R限制型心肌病 2014-08-24 2.14 / 3.1.1.
RNASeq 马丁·摩根,生物导体中rna序列的计数 表观组织 pdfRrnw. 2014-08-24 2.14 / 3.1.1.
表观组织 外成岩学生物导体导论,马丁·摩根 表观组织 pdfRrnw. 2014-08-24 2.14 / 3.1.1.
序列分析 序列分析生物导体导论,马丁·摩根著 表观组织 HTML.R限制型心肌病 2014-08-24 2.14 / 3.1.1.
R R(幻灯片)简介,马丁摩根 表观组织 HTML. 2014-08-24 2.14 / 3.1.1.
RNASeq RNA-SEQ数据分析介绍,奔尔顿库尔山 表观组织 pdf 2014-08-24 2.14 / 3.1.1.
甲基化 使用甲基化阵列(幻灯片),Martin Morgan的简介 表观组织 HTML. 2014-08-24 2.14 / 3.1.1.
数据表示 序列数据在Biocometiond中展示,Martin Morgan 表观组织 HTML.R限制型心肌病 2014-08-24 2.14 / 3.1.1.
eQTL eQTL分析-生物导体的一种方法,Vincent Carey 表观组织 pdf 2014-08-24 2.14 / 3.1.1.
甲基化 用Minfi包分析450K甲基化数据,Kasper Hansen BIOC2014 pdfrnw.R 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
RNASeq 使用DESeq2包分析RNA-Seq, Michael Love BIOC2014 pdfrnw.R 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
注释 生物体注释:使用和共享资源,Marc Carlson BIOC2014 工作流小插图 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
RNASeq Crispremeek:CRISPR-CAS9基因组编辑系统中目标特定指南RNA的设计,朱莉朱 BIOC2014 pdfHTML.限制型心肌病R 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
RNASeq 使用Edger,Voom和FeatureCounts的RNA-SEQ数据分析差异基因和外显子级表达分析,Mark Robinson BIOC2014 pdfHTML.医学博士 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
eQTL 基因表达的遗传学:计算和综合预测,文森特凯莉 BIOC2014 HTML.限制型心肌病R 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
通路 多组学数据集集成路径分析,Aedin Culhane BIOC2014 HTML.限制型心肌病R 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
基因组范围 了解如何在高吞吐量排序数据中使用Biocometions执行常见任务,HervéPagès BIOC2014 pdf 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
荟萃分析 利用生物导体的基因组学实验的荟萃分析,利瓦伊·沃尔德伦 BIOC2014 弹性分组环R 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
可伸缩的计算 在亚马逊云与Bioconductor并行计算,Valerie benchain BIOC2014 pdfR 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
R / Bioconductor r / biocoriond为每个人,马丁摩根 BIOC2014 幻灯片pdfR 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
蛋白质组学 蛋白质组学R / Bioconductor软件包,Laurent Gatto BIOC2014 HTML.限制型心肌病R 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
流式细胞仪 使用OpenCyto和Bioconductor的流式细胞术数据分析入门教程,格雷格·菲纳克 BIOC2014 HTML.限制型心肌病R 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
变体 生物导体迈克尔·劳伦斯来电 BIOC2014 pdfRPKG. 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
ChIPSeq 使用ChIPQC和Diffbind软件包可视化和评估ChIP-seq质量,Tom Carroll BIOC2014 pdfR 2014 - 07 - 30 2.14 / 3.1.1.
注释 访问注释资源,马丁·摩根 ISMB2014 pdfRR 2014 - 07 - 15所示 2.14 / 3.1.1.
RNASeq 分析RNA-SEQ数据,迈克爱 ISMB2014 HTML. 2014 - 07 - 15所示 2.14 / 3.1.1.
可伸缩的计算 可扩展的一体化生物信息学用生物导体,文森特凯 ISMB2014 pptx 2014 - 07 - 15所示 2.14 / 3.1.1.
R / Bioconductor 基因组数据分析的趋势 ISMB2014 pdf 2014 - 07 - 15所示 2.14 / 3.1.1.
注释 注释,马丁•摩根 useR2014 HTML.R 2014-06-30 2.14 / 3.1.0.
R / Bioconductor R / Biocumonductor介绍,Martin Morgan useR2014 HTML.R 2014-06-30 2.14 / 3.1.0.
数据表示 序列数据表示,Martin Morgan useR2014 HTML.R 2014-06-30 2.14 / 3.1.0.
RNASeq 工作流程:RNA-Seq, Martin Morgan useR2014 HTML.R 2014-06-30 2.14 / 3.1.0.
注释 注释,马丁•摩根 SeattleFeb2014 pdfRrnw. 2014 - 02年- 27所示 2.14 / 3.1.0.
R / Bioconductor 生物导体-幻灯片,马丁·摩根 SeattleFeb2014 pdfrnw.R 2014 - 02年- 27所示 2.14 / 3.1.0.
数据表示 基因组范围-幻灯片,马丁·摩根 SeattleFeb2014 pdfrnw.R 2014 - 02年- 27所示 2.14 / 3.1.0.
注释 RNASEQ分析,Martin Morgan SeattleFeb2014 pdfrnw.R 2014 - 02年- 27所示 2.14 / 3.1.0.
RNASeq Sonali Arora基因组数据的可视化 SeattleFeb2014 pdfrnw.R 2014 - 02年- 27所示 2.14 / 3.1.0.
可视化 马丁·摩根的《使用注释 SeattleFeb2014 pdfrnw.R 2014 - 02年- 27所示 2.14 / 3.1.0.
数据表示 研究DNA序列,索娜莉·阿罗拉 SeattleFeb2014 pdfrnw.R 2014 - 02年- 27所示 2.14 / 3.1.0.
基因组范围 使用FASTQ,BAM和VCF文件,Martin Morgan SeattleFeb2014 pdfrnw.R 2014 - 02年- 27所示 2.14 / 3.1.0.
基因组范围 使用基因组范围,Martin Morgan SeattleFeb2014 pdfrnw.R 2014 - 02年- 27所示 2.14 / 3.1.0.
R / Bioconductor 与R,Martin Morgan一起使用 SeattleFeb2014 pdfRrnw. 2014 - 02年- 27所示 2.14 / 3.1.0.
注释 注释,马丁•摩根 颐和园 pdfRrnw. 2014 - 01 - 27所示 2.14 / 3.1.0.
最佳实践 管理R / Bioconductor脚本的最佳实践,Martin Morgan 颐和园 pdfrnw. 2014 - 01 - 27所示 2.14 / 3.1.0.
R / Bioconductor Bioconductor,马丁•摩根 颐和园 pdfRrnw. 2014 - 01 - 27所示 2.14 / 3.1.0.
基因组范围 范围,HervéPagès 颐和园 pdfRrnw. 2014 - 01 - 27所示 2.14 / 3.1.0.
变体 变异,马丁•摩根 颐和园 pdfrnw. 2014 - 01 - 27所示 2.14 / 3.1.0.
可视化 可视化。,马丁摩根 颐和园 pdfRrnw. 2014 - 01 - 27所示 2.14 / 3.1.0.
RNASeq 完整的RNA-SEQ差异表达工作流程,Michael Love,Simon Anders,Wolfgang Huber CSAMA2014 pdfR 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
R / Bioconductor 访问资源——包、类、方法和高效代码 CSAMA2014 HTML.R 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
ChIPSeq 芯片序列分析,我是马丁·摩根 CSAMA2014 pdfR 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
基因组范围 用基因组范围,序列和对准,迈克尔劳伦斯计算 CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
dnaseq. DNA-SEQ 1:Variant呼叫,迈克尔劳伦斯 CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
dnaseq. DNA-SEQ 2:Variant调用的可视化和质量评估,Paul Theodor Pyl CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
统计数据 统计学要素1:t检验和线性模型,Robert Gentleman CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
统计数据 统计要素2:多次测试,虚假发现率,独立滤波,沃尔夫冈·沃特 CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
统计数据 统计要素3:分类和聚类 - 基本概念,未知 CSAMA2014 HTML. 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
统计数据 统计元素4:正规化和核心,沃尔夫冈·胡贝尔 CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
统计数据 统计学原理5:实验设计,西蒙·安德斯 CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
基因集富集 基因集合富集分析,Robert Gentleman CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
RNASeq 高吞吐量排序:对齐和相关主题,Simon Anders CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
可视化 图像分析,苏珊福尔摩斯,沃尔夫冈·沃特,特雷维尔马丁 CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
介绍 R和Biocometiond介绍,Martin Morgan CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
蛋白质组学 蛋白质组学,Laurent Gatto CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
RNASeq RNA-Seq 1:差异表达分析- GLMs和测试,Simon Anders CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
RNASeq RNA-Seq 3:外显子的替代用法,Alejandro Reyes CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
报告 报告您的分析 - 创作Knitr / Rarmardown,ReportingTools,闪亮,Laurent Gatto CSAMA2014 PKG. 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
变体 变体概率,可视化,HDF5,Paul Theodor Pyl CSAMA2014 pdfR 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
可视化 统计基因组学的可视化,文森特凯莉 CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
注释 使用Ranges基础设施:注释和理解区域,Martin Morgan CSAMA2014 pdfR 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
注释 使用基因和基因组注释,Martin Morgan CSAMA2014 pdfR 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.
eQTL / molecular-QTL EQTL /分子 - QTL分析,文森特凯莉 CSAMA2014 pdf 2014-06-22 2.14 / 3.1.1.

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