2015年课程材料

r生物：未包含的基因组

10月，蒙得维的亚，乌拉圭

本课程通过生物信息学使用R / Biocumon和Pathway分析工具引入了学生通过生物信息学介绍了未进行的基因组。有关其他详细信息，请参阅课程网站。

BIOC 2015：软件和生物学连接的地方

7月，西雅图，华盛顿，美国

本次会议突出了生物体内外的当前发展。早上的科学谈判和下午实用，提供了会议参与者，了解分析和理解高通量基因组数据所需的见解和工具。'开发日'在7月20日之前的主要会议之前，为开发人员提供了开发人员，是开发人员有机会进入项目方向和软件开发最佳实践的洞察力。2021欧洲杯体育投注开户

基因组数据科学的一周内强化课程统计和计算教导了生物医学中多OMICS研究的统计和计算分析。它涵盖了艺术的潜在理论和国家（早晨讲座），以及基于R / Bioconductor环境（下午实验室）的实际动手练习。该课程涵盖了功能基因组学的高通量测序的主要分析（“预处理”）（转录组织，表观遗传学等）以及可集成方法，包括有效地以基因组间隔，统计测试，线性模型，机器学习，生物信息诠释和可视化。在课程结束时，您应该能够以自己的（多级）OMIC数据，调整和结合不同的工具进行分析工作流，并对分析策略进行通知和科学的音响选择。该课程旨在为具有基本熟悉实验技术及其在生物学中的应用程序的研究人员，并且有兴趣从生物信息学软件的用户迈向调整或开发自己的分析工作流程中的步骤。该课程的四次实际会议将要求您在计算机语言R中遵循（并希望修改）脚本。

使用R / Biocumon序列分析（中间课程）

四月，西雅图，美国

该中间课程专为使用R舒适的个人设计，并且熟悉生物导体。它包括近似相等的课程讲座和实用会话，用于解决生物导体软件，以便分析和理解高吞吐量序列和相关数据。Specific topics include use of central Bioconductor classes (e.g., GRanges, SummarizedExperiment), RNASeq gene differential expression, ChIP-seq and methylation work flows, approaches to management and integrative analysis of diverse high-throughput data types, and strategies for working with large data. Participants are required to bring a laptop with wireless internet access and a modern version of the Chrome or Safari web browser.

使用R / Biocumon序列分析

2月，旧金山，美国

本课程旨在中级用户，希望有效地利用R和Biocumon来分析和理解高吞吐量序列数据。早晨为生物导体中提供的封装和设施提供总体方向，包括和深入看看中央基因组织基础设施。下午提供了普遍挑战的方法 - 与大数据合作，将统计结果放在生物背景下，并有效地和可靠地与其他团队成员进行结果。该课程将讲座与广泛的实践实用相结合;参与者必须带上一台笔记本电脑，并提供无线互联网接入和现代版的Chrome或Safari Web浏览器。

学习R / Biocumon序列分析

2月，旧金山，美国

本课程针对使用R和Biocumon来介绍高吞吐量序列数据的分析和理解的开头和中级用户。第1天侧重于学习基本背景：对R编程语言的介绍;有效使用生物体软件的中央概念;以及高吞吐量序列分析工作流程的概述。第2天的早晨强调使用Biocominuctor进行特定任务，特别是考虑RNA-SEQ差异表达式工作流程。第二天的下午2天过渡，了解管理更大挑战的有效方法：使用大数据的战略，编写可重复使用的职能，开发可重复的报告和工作流程以及可视化结果。该课程将讲座与广泛的实践实用相结合;参与者必须带上一台笔记本电脑，并提供无线互联网接入和现代版的Chrome或Safari Web浏览器。

法国里昂的用户课程

1月，里昂，法国

生物欧洲2015年

1月，Embl，Heidelberg，德国

TBA.

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