2016年课程材料

CSAMA

7月,美国Bressanone-Brixen

为期一周的基因组尺度生物学统计数据分析强化课程，教授生物学和生物医学中多组学研究的统计和计算分析。它涵盖了潜在的理论和现状的艺术(上午的讲座)，和实际动手练习基于R / Bioconductor环境(下午的实验室)。本课程涵盖功能基因组学中基于高通量测序的分析和综合方法，包括高效操作基因组间隔，统计测试，线性模型，机器学习，生物信息注释和可视化。在课程结束时，你应该能够运行自己的(多)经济数据分析工作流程，适应和组合不同的工具，并作出明智和科学合理的分析策略的选择。本课程适用于对实验技术及其在生物学中的应用有基本了解，并有兴趣从生物信息学软件的使用者转变为适应或发展自己的分析工作流程的研究人员。

BioC2016

六月，斯坦福，美国加州

本次会议重点介绍了生物导体内外的最新发展。上午的科学讲座和下午的实践为与会者提供了分析和理解高通量基因组数据所需的见解和工具。“开发人员日”在6月26日的主要会议之前举行，为开发人员和潜在的开发人员提供了一个深入了解项目方向和软件开发最佳实践的机会。2021欧洲杯体育投注开户

中国学术会议:高通量遗传数据的生物导体

5月,北京,中国吗

这是在中国人民大学第七届统计国际论坛/第九届中国- r会议上的讲话。本演讲的主题是利用生物导体来获得高通量遗传数据。

R / Bioconductor简介

布法罗,纽约吗

这是一个为期两天的课程，介绍R和Bioconductor，分析和理解高通量基因组(测序，微阵列，…)数据。

R / Bioconductor简介

1月,布法罗,纽约

这是一个为期两天的课程，介绍R和Bioconductor，分析和理解高通量基因组(测序，微阵列，…)数据。没有先决条件。本课程将于1月21日至22日授课;它对罗斯威尔帕克癌症研究所或纽约州立大学布法罗分校的学生、工作人员和教员免费开放。不幸的是，最初的课程日期已经满了。无论如何请登记，我们正在努力确定额外的时间。报名信息将于下周初(例如12月16日)更新。