1概述

这个小插图简单地装载了几个巨大的多分析数据集进行检查。
希望今年会议的结果之一将是实现这一点的更优雅的方法，这样将来类似的数据集将被延迟评估与给定查询相关的数据。

2AML，以不同的方式组合(从第1级数组和第3级突变)

## dnamethylisation -major，因为它是##识别tp53删除的患者谁最初没有标记为tp53突变rm(LAML_multi) gc(，T) ##释放一些RAM

3.AOCS(澳大利亚化疗耐药卵巢癌数据集，来自ICGC)

##如标题所示，不同大小的RNA ##匹配样本和运行通过一些伎俩…rm(AOCS_miRNA_RNAseq) gc(，T) ##释放一些内存

##已使用(Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb) ## Ncells 11824434 631.5 20885653 1115.5 11824434 631.5 ## Vcells 54093977 412.8 167240923 1276.0 54093977 412.8

4GBM(利用突变绘制对比路径图)

这是使用RTCGAToolbox进行检索的，它非常适合于分析。

在Artemis rm(gbm) gc中有些不合理的途径分析(，T)释放RAM

## Vcells 58288208 444.8 167240923 1276.0 58288208 444.8

在研讨会之前可能会有更多的修改。