2017年课程材料

BioC欧洲

12月,英国剑桥大学

本次会议重点介绍了生物导体内外的最新发展。

BioC2017

七月，波士顿，马萨诸塞州，美国

本次会议重点介绍了生物导体内外的最新发展。上午的科学讲座和下午的实践为与会者提供了分析和理解高通量基因组数据所需的见解和工具。“开发人员日”在7月26日的主要会议之前举行，为开发人员和潜在的开发人员提供了一个深入了解项目方向和软件开发最佳实践的机会。2021欧洲杯体育投注开户

CSAMA2017

6月份,Bressanone-Brixen意大利

为期一周的基因组尺度生物学统计数据分析强化课程，教授生物学和生物医学中多组学研究的统计和计算分析。它涵盖了潜在的理论和现状的艺术(上午的讲座)和实践实践练习基于R / Bioconductor环境(下午的实验室)。在课程结束时，你应该能够运行自己的(多)经济数据分析工作流程，适应和组合不同的工具，并作出明智和科学合理的分析策略的选择。本课程适用于对实验技术及其在生物学中的应用有基本了解，并有兴趣从生物信息学软件的使用者转变为适应或发展自己的分析工作流程的研究人员。课程的四个实践环节将要求您遵循并修改计算机语言R的脚本。