2011年课程教材

R/Bioconductor序列分析简介

10月,美国西雅图

本课程向学员介绍R和Bioconductor在高通量序列数据分析中的应用。对R和相关的生物学领域有基本的了解。参与者可以更好地理解R的工作原理，以及Bioconductor表示和操作序列数据的方式。参与者将获得分析下一代常见序列实验的简单工作流程的经验。

高通量序列分析与R和Bioconductor

八月,英国沃里克

本教程向R用户介绍Bioconductor项目，这是一个包含400多个包的集合，用于分析和理解高通量遗传数据。本教程强调了用于分析DNA序列数据的灵活工具。

BioC 2011

7月,美国西雅图

这次会议强调了Bioconductor(一个国际开源和开放开发软件项目，用于分析和理解高通量基因组数据)内外的当前发展。

基因组生物学计算统计学(CSAMA)

6月份,Breassanone-Brixen意大利

这个为期一周的密集课程将让学生深入了解基因组规模实验的设计和解释在统计和计算方面的最新进展。主题将包括转录组学(RNA-Seq)和染色质动力学(ChIP-Seq)的高通量测序数据分析的所有方面。本课程是为对这些技术及其相关的统计和计算挑战有基本了解的研究人员而设。课程的四节实践课将要求学生掌握基本的R语言编程。

RNA-Seq和ChiP-Seq数据分析

6月，德国海德堡EMBL

{:“本课程涵盖ChIP-Seq和RNA-Seq实验的数据分析”=>“对齐，数据处理和可视化，区域识别，差异表达，数据质量评估，综合生物信息和统计分析，使用R/Bioconductor以及其他开源软件工具。这个2.5天的课程混合了讲座和计算机实践(分别是1.5天和1天)。熟悉计算机编程和高通量测序的技术和生物用例，以及R/Bioconductor的一些经验。"}

高级R编程

2月,美国西雅图

这个研讨会适合有经验的R / Bioconductor用户感兴趣的发展或珩磨先进的R编程技能。该课程强调编程的“最佳实践”，并鼓励参与者在小组学习环境中贡献他们的经验。

生物信息学国际研讨会

一月，特立尼达的西班牙港

这3天的课程将密集介绍用于处理和分析基因组数据的生物信息学工具。在Bioconductor网站上展示的材料是其中的一些材料;有关更多细节，请参阅研讨会网站。