这是发展PADOG版本;稳定发布版本请参见PADOG.
Bioconductor版本:开发(3.16)
这个软件包实现了一种称为PADOG的通用基因集分析方法,它淡化了经常出现在要分析的基因集中的基因的重要性。在使用KEGGdzPathwaysGEO软件包中的24个公共数据集的敏感性和排序方面,该软件包也为基因集分析方法提供了一个基准。
作者:Adi Laurentiu Tarca
维护人员:Adi L. Tarca
引用(从R中,输入引用(“PADOG”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用bio devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("PADOG")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“PADOG”)
R脚本 | PADOG | |
参考手册 |
biocViews | 微阵列,OneChannel,软件,TwoChannel |
版本 | 1.39.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.11 (R-2.15)(10年) |
许可证 | GPL (> = 2) |
取决于 | R (> = 3.0.0),KEGGdzPathwaysGEO、方法、Biobase |
进口 | limma,AnnotationDbi,GSA,foreach,doRNG,hgu133plus2.db,hgu133a.db,KEGGREST,nlme |
链接 | |
建议 | doParallel、并行 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | BLMA |
进口我 | EGSEA |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | PADOG_1.39.0.tar.gz |
Windows二进制 | PADOG_1.39.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | PADOG_1.39.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | PADOG_1.39.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PADOG |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ PADOG |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/PADOG/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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支持»
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