这是发展APL的版本;对于稳定版本,请参阅APL。
生物导体版本:开发(3.16)
APL是用于计算关联图(AP)的软件包,这是一种可视化和分析单细胞转录组学数据的方法。APL的主要重点是从输入数据中鉴定出细胞单个簇的基因特征。该软件包执行对应分析(CA),并允许使用关联图识别群集特异性基因。此外,APL计算所有基因的群集特异性得分,这些基因允许根据其特异性对所选细胞群群进行对基因进行排名。
作者:Elzbieta Gralinska [Cre,Aut],Clemens Kohl [AUT],Martin Vingron [aut]
维护者:elzbieta gralinska
引用(从r内,输入引用(“ APL”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(decon ='devel')biocmanager :: install(“ apl”)的用法
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
参考手册 |
生物浏览 | 维度,,,,基因表达,,,,rnaseq,,,,测序,,,,Singlecell,,,,软件,,,,统计信息 |
版本 | 1.1.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.15(R-4.2)(<6个月) |
执照 | GPL(> = 3) |
要看 | R(> = 4.2) |
进口 | 网状,,,,Ggrepel,,,,GGPLOT2,,,,Viridislite,,,,情节,,,,Seurat,,,,Singlecellexperiment,,,,马格里特,,,,总结性特征,,,,topgo,方法,统计,utils,org.hs.eg.db,org.mm.eg.db,rlang |
链接 | |
建议 | 生物使用,,,,尼特,,,,rmarkDown,,,,scrnaseq,,,,评分,,,,斯克兰,,,,测试 |
系统要求 | python,pytorch,numpy |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | |
Windows二进制 | apl_1.1.0.zip(仅64位) |
MacOS 10.13(高山脉) | |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/apl |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/apl |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/apl/ |
软件包下载报告 | 下载统计 |
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