次级表演

doi:10.18129/b9.bioc.timeseriesexperiment

这是发展LimeSeriesexperiment的版本;对于稳定版本,请参阅次级表演

短时间数据的分析

生物导体版本:开发(3.16)

LimeSeriesexperiment是用于短时过程数据的可视化和分析工具箱。该软件包包括降低维度,聚类,两样本差异表达测试和基因排名技术。此外,它还提供了检索丰富途径的方法。

作者:Lan Huong Nguyen [CRE,AUT]

维护者:lan huong nguyen

引用(从r内,输入引用(“ LimeSeriesexperiment”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:

if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version = devel ='devel')biocmanager :: install(“ timeseriesexexperiment”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

PDF 参考手册

细节

生物浏览 聚类,,,,差异性,,,,基因表达,,,,免疫学,,,,微生物组,,,,正常化,,,,途径,,,,委托人,,,,rnaseq,,,,测序,,,,软件,,,,时间科,,,,转录,,,,可视化
版本 1.15.0
在生物导体中 Bioc 3.8(R-3.5)(3.5岁)
执照 麻省理工学院 +文件许可证
要看 r(> = 4.1),S4VECTORS(> = 0.19.23),总结性特征(> = 1.11.6)
进口 DynamiCtreCut,,,,dplyr,,,,EDGER,,,,deseq2,,,,GGPLOT2(> = 3.0.0),图形,HMISC,,,,林玛, 方法,马格里特,,,,代理人,统计蒂布尔,,,,花花公子,,,,素食主义者,,,,维里迪斯,UTILS
链接
建议 生物酶,,,,Biocfilecache(> = 1.5.8),循环,,,,复杂的图像,,,,go.db,grdevices,网格,尼特,,,,org.mm.eg.db,,,,org.hs.eg.db,,,,大量的,,,,rcolorbrewer,,,,rmarkDown,,,,insctr
系统要求
增强
URL https://github.com/nlhuong/timeseriesexperiment
BugReports https://github.com/nlhuong/timeseriesexperiment/issues
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包
Windows二进制
MacOS 10.13(高山脉)
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/timeseriesexperiment
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/limeseriesexperiment
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/timeseriesexperiment/
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