semisup

DOI:10.18129 / B9.bioc.semisup

Semi-Supervised混合模型

Bioconductor版本:发行版(3.15)

实现了一个参数化半监督混合模型。排列测试检测具有主效应或交互效应的标记，而不区分它们。可能的应用包括全基因组关联分析和差异表达分析。

作者:阿明·劳申伯格

维护者:Armin Rauschenberger < Armin。罗森伯格在uni.lu >

安装

要安装此包，启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("semisup")

对于较老版本的R，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“semisup”)

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文本		新闻

细节

biocViews	分类，聚类，DNASeq，遗传学，GenomicVariation，微阵列，MultipleComparison，单核苷酸多态性，软件，SomaticMutation
版本	1.20.0
Bioconductor自	BioC 3.5 (R-3.4)(5.5年)
许可证	GPL-3
取决于	R (> = 3.0.0)
进口	VGAM
链接
建议	knitr，testthat，SummarizedExperiment
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/rauschenberger/semisup
BugReports	https://github.com/rauschenberger/semisup/issues
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包	semisup_1.20.0.tar.gz
Windows二进制	semisup_1.20.0.zip
macOS二进制(x86_64)	semisup_1.20.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/semisup
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ semisup
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/semisup/
包下载报告	下载数据