MineICA

DOI:10.18129 / B9.bioc.MineICA

对基因组数据进行ICA分解分析

生物导体版本:发布(3.12)

minica的目标是对多个转录组数据集进行独立成分分析(ICA),整合其他数据(如分子、临床和病理数据)。这种综合ICA通过研究变量(例如样本注释)和基因集的关联,帮助对成分进行生物学解释,并使用基于相关性的图对来自不同数据集的成分进行比较。

作者:安妮Biton

维护者:安妮·比顿<安妮。在gmail.com biton >

引文(从R中输入引用(“MineICA”)):

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细节

biocViews 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯
版本 1.30.0
Bioconductor自 BioC 2.12 (R-3.0)(8年)
许可证 GPL-2
取决于 R(>= 2.10),方法,BiocGenerics(> = 0.13.8),Biobase,plyr,ggplot2,尺度,foreach,xtable,biomaRt,gtools,GOstats,集群,marray,mclust,RColorBrewer,色彩,igraph,Rgraphviz,,注释,Hmisc,fastICA,
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源包 MineICA_1.30.0.tar.gz
Windows二进制 MineICA_1.30.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) MineICA_1.30.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MineICA
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ MineICA
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/MineICA/
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