生物导体版本:发布(3.12)
minica的目标是对多个转录组数据集进行独立成分分析(ICA),整合其他数据(如分子、临床和病理数据)。这种综合ICA通过研究变量(例如样本注释)和基因集的关联,帮助对成分进行生物学解释,并使用基于相关性的图对来自不同数据集的成分进行比较。
作者:安妮Biton
维护者:安妮·比顿<安妮。在gmail.com biton >
引文(从R中输入引用(“MineICA”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!安装BiocManager::install("MineICA")
有关较旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放。
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browseVignettes(“MineICA”)
R脚本 | minica:基因组数据的独立成分分析 | |
参考手册 |
biocViews | 2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 ,2021年欧洲杯 |
版本 | 1.30.0 |
Bioconductor自 | BioC 2.12 (R-3.0)(8年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R(>= 2.10),方法,BiocGenerics(> = 0.13.8),Biobase,plyr,ggplot2,尺度,foreach,xtable,biomaRt,gtools,GOstats,集群,marray,mclust,RColorBrewer,色彩,igraph,Rgraphviz,图,注释,Hmisc,fastICA,玉 |
进口 | AnnotationDbi,光民,fpc,lumiHumanAll.db |
链接 | |
建议 | biomaRt,GOstats,集群,hgu133a.db,mclust,igraph,breastCancerMAINZ,breastCancerTRANSBIG,breastCancerUPP,breastCancerVDX,未来,future.apply |
SystemRequirements | |
增强了 | doMC |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | MineICA_1.30.0.tar.gz |
Windows二进制 | MineICA_1.30.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | MineICA_1.30.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MineICA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ MineICA |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/MineICA/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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