Bioconductor版本:发行版(3.16)
CellScore标准数据集包含来自各种人类细胞和组织的表达数据,在计算CellScore时应将其用作标准细胞类型。所有数据都来自Gene Expression Omnibus (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)或ArrayExpress (https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/)等公共数据库。本标准数据集仅包含Affymetrix GeneChip人类基因组U133 Plus 2.0微阵列的数据。使用数据库信息或参考数据集来源的出版物手动注释样本。示例注释存储在expressionSet对象的phenoData插槽中。使用affy包处理原始数据(CEL文件)以生成当前/缺席调用(mas5calls)和背景减去值,然后由r包yugene进行归一化,以生成标准表达式矩阵的最终表达式值。微阵列的注释表从BioC注释包hgu133plus2中检索。所有数据都存储在一个expressionSet对象中。
作者:Nancy Mah, Katerina Taskova
维护者:Nancy Mah < Nancy .l。我在googlemail.com>
引文(从R内,输入引用(“hgu133plus2CellScore”)
):
要安装这个包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")::install("hgu133plus2CellScore")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“hgu133plus2CellScore”)
R脚本 | R包:hgu133plus2CellScore | |
参考手册 |
biocViews | ArrayExpress,ExperimentData,ExpressionData,地理,基因组,Homo_sapiens_Data,MicroarrayData |
版本 | 1.18.0 |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | Biobase(> = 2.39.1) |
链接 | |
建议 | knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | CellScore |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | hgu133plus2CellScore_1.18.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制文件(x86_64) | |
macOS二进制文件(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/hgu133plus2CellScore |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/hgu133plus2CellScore |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/hgu133plus2CellScore/ |
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