rnaseqGene

DOI:10.18129 / B9.bioc.rnaseqGene

这是发展rnaseqGene的版本;稳定版请参见rnaseqGene．

RNA-seq工作流程:基因级探索性分析和差异表达

Bioconductor版本:开发(3.14)

在这里，我们通过一个端到端的基因级RNA-seq差异表达工作流程使用Bioconductor包。我们将从FASTQ文件开始，展示这些文件如何与参考基因组对齐，并准备一个计数矩阵，计算每个样本中每个基因中的RNA-seq读取/片段的数量。我们将进行探索性数据分析(EDA)进行质量评估，并探索样本之间的关系，进行差异基因表达分析，并可视化地探索结果。

作者:Michael Love [aut, cre]

维护者:Michael Love

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("rnaseqGene")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“rnaseqGene”)

超文本标记语言

R脚本

基因水平的RNA-seq工作流程

细节

biocViews	GeneExpressionWorkflow，ImmunoOncologyWorkflow，工作流
版本	1.17.1
许可证	艺术- 2.0
取决于	R (>= 3.3.0)，BiocStyle，气道(> = 1.5.3)更正,tximeta，magrittr，DESeq2，apeglm，vsn，dplyr，ggplot2，hexbin，pheatmap，RColorBrewer，PoiClaClu，glmpca，ggbeeswarm，genefilter，AnnotationDbiorg.Hs.eg.db,ReportingTools，Gviz，股东价值分析，RUVSeq，裂变
进口
链接
建议	knitr，rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/mikelove/rnaseqGene/
全靠我
进口我
建议我
链接到我

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	rnaseqGene_1.17.1.tar.gz
Windows二进制
macOS 10.13 (High Sierra)
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rnaseqGene
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:packages/rnaseqGene
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/rnaseqGene/
软件包下载报告	下载数据