RnaSeqGeneEdgeRQL

DOI:10.18129 / B9.bioc.RnaSeqGeneEdgeRQL

这是发展RnaSeqGeneEdgeRQL版本;稳定发布版本请参见RnaSeqGeneEdgeRQL

使用Rsubread和edgeR准似然管道进行基因级RNA-seq差异表达和通路分析

Bioconductor版本:开发(3.16)

该工作流包通过其小插图提供了使用Rsubread和edgeR包的RNA-Seq实验的完整案例研究分析。工作流从读取对齐开始,继续到数据探索,到差分表达式,最后到路径分析。分析包括发表质量图,GO和KEGG分析,以及先前实验生成的表达签名分析。

作者:陈云顺,Aaron Lun, Gordon Smyth

维护人员:Yunshun Chen

引用(从R中,输入引用(“RnaSeqGeneEdgeRQL”)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("RnaSeqGeneEdgeRQL")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:

browseVignettes(“RnaSeqGeneEdgeRQL”)

超文本标记语言 R脚本 从reads到基因到pathway:使用Rsubread和edgeR准似然管道的RNA-Seq实验的差异表达分析

细节

biocViews GeneExpressionWorkflowImmunoOncologyWorkflow工作流
版本 1.21.0
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 3.3.0),刨边机gplotsorg.Mm.eg.dbGO.dbBiocStyle
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链接
建议 knitrknitcitationsrmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL http://f1000research.com/articles/5-1438
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 RnaSeqGeneEdgeRQL_1.21.0.tar.gz
Windows二进制
macOS 10.13 (High Sierra)
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/RnaSeqGeneEdgeRQL
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/RnaSeqGeneEdgeRQL
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/RnaSeqGeneEdgeRQL/
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