这是发展RnaSeqGeneEdgeRQL版本;稳定发布版本请参见RnaSeqGeneEdgeRQL.
Bioconductor版本:开发(3.16)
该工作流包通过其小插图提供了使用Rsubread和edgeR包的RNA-Seq实验的完整案例研究分析。工作流从读取对齐开始,继续到数据探索,到差分表达式,最后到路径分析。分析包括发表质量图,GO和KEGG分析,以及先前实验生成的表达签名分析。
作者:陈云顺,Aaron Lun, Gordon Smyth
维护人员:Yunshun Chen
引用(从R中,输入引用(“RnaSeqGeneEdgeRQL”)
):
要安装此包,启动R(版本“4.2”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #初始化使用Bioc devel BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("RnaSeqGeneEdgeRQL")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“RnaSeqGeneEdgeRQL”)
超文本标记语言 | R脚本 | 从reads到基因到pathway:使用Rsubread和edgeR准似然管道的RNA-Seq实验的差异表达分析 |
biocViews | GeneExpressionWorkflow,ImmunoOncologyWorkflow,工作流 |
版本 | 1.21.0 |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 3.3.0),刨边机,gplots,org.Mm.eg.db,GO.db,BiocStyle |
进口 | |
链接 | |
建议 | knitr,knitcitations,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://f1000research.com/articles/5-1438 |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
给我的链接 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
源包 | RnaSeqGeneEdgeRQL_1.21.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/RnaSeqGeneEdgeRQL |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/RnaSeqGeneEdgeRQL |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/RnaSeqGeneEdgeRQL/ |
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