RNASEQ123

doi：10.18129/b9.bioc.rnaseq123

这是发展RNASEQ123的版本;对于稳定版本，请参阅RNASEQ123。

RNA-seq分析很容易作为1-2-3，具有Limma，Glimma和Edger

生物导体版本：开发（3.16）

R包，支持F1000 Research Workflow的文章，内容涉及Limma，Glimma和Edger的RNA-Seq分析。（2016）。

作者：慈善法律，Monter Alhamdoosh，Shian Su，Xueyi Dong，Luyi Tian，Gordon Smyth和Matthew Ritchie

维护者：Matthew Ritchie

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“ 4.2”）并输入：

if（！quired（“ Biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ Biocmanager”）＃以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install（version（version ='devel'）biocmanager :: install（“ rnaseq123”））

对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：

BrowseVignettes（“ RNASEQ123”）

html	R脚本	为基因表达实验创建设计矩阵的指南（英语版本）
html	R脚本	RNA-seq分析很容易作为Limma，Glimma和Edger（中文版）的1-2-3
html	R脚本	RNA-seq分析很容易作为Limma，Glimma和Edger（英语版本）的1-2-3

细节

生物浏览	geneexpressionworkflow，，，，Immunooncologyworkflow，，，，工作流程
版本	1.21.0
执照	艺术2.0
要看	r（> = 3.3.0），glimma（> = 1.1.9），林玛，，，，EDGER，，，，GPLOTS，，，，rcolorbrewer，，，，mus.musculus，，，，r.utils，，，，Deachertimos，，，，Statmod，，，，BiocworkFlowTools
进口
链接
建议	尼特，，，，rmarkDown，，，，生物使用
系统要求
增强
URL	https://f1000research.com/articles/5-1408/v3
取决于我
进口我
建议我
链接到我

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包	rnaseq123_1.21.0.tar.gz
Windows二进制
MacOS 10.13（高山脉）
源存储库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rnaseq123
源存储库（开发人员访问）	git clone git@git.bioconductor.org：packages/rnaseq123
包装短URL	//www.andersvercelli.com/packages/rnaseq123/
软件包下载报告	下载统计