- 家
- Biocumon 3.12.
- 工作流包
- RNASEQ123
RNASEQ123
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DOI：10.18129 / b9.bioc.rnaseq123
RNA-SEQ分析易于1-2-3，利用氨纶，光明和edger
Biocometiond版本：释放（3.12）
R包，支持使用Limma，Glimma和Edger对RNA-SEQ分析的F1000Research工作流程文章。（2016）。
作者：慈善法，蒙特尔阿尔汉摩什，珊苏，薛耀东，吕义田，戈登·斯密和马修藤里
维护者：Matthew Ritchie
引文（从R内，输入引文（“rnaseq123”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“4.0”）并输入：
if（！percenameSpace（“biocmanager”，静静= true））install.packages（“biocmanager”）biocmanager ::安装（“rnaseq123”）
对于旧版本，请参阅相应的生物导体释放。
文件
要查看系统中安装此包版本的文档，请启动r并输入：
BROWSEVIGNETTES（“RNASEQ123”）
| HTML. | r script. | 创建基因表达实验设计矩阵的指南（英文版） |
| HTML. | r script. | RNA-SEQ分析容易为1-2-3，利用Limma，Glimma和Edger（中文版） |
| HTML. | r script. | RNA-SEQ分析随着Limma，Glimma和Edger（英文版）容易为1-2-3 |
细节
| Biocviews. | GeneexpressionWorkflow.那免疫系统工作流程那工作流程 |
| 版本 | 1.14.2 |
| 执照 | 艺术-2.0 |
| 依靠 | r（> = 3.3.0），光明（> = 1.1.9），林马那edger.那贡献那rcolorbrewer.那Mus.Musculus.那R.utils.那教学编辑那Statmod.那Biocwoodflowtools. |
| 进口 | |
| 链接到 | |
| 建议 | kn那RAMAMAMDOW.那生物焦 |
| 系统要求 | |
| 加强 | |
| URL. | https://f1000research.com/articles/5-1408/v3. |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接给我 |
包档案包
跟随2021年欧洲杯比分预测 在r会话中使用此包的说明。
| 源包 | rnaseq123_1.14.2.tar.gz. |
| Windows二进制文件 | |
| Macos 10.13（高塞拉） | |
| 源存储库 | git clone https://git.biocumon.org/packages/rnaseq123 |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.biocondion.org：包/ rnaseq123 |
| 包短网址 | https://biocumon.org/packages/rnaseq123/ |
| 包裹下载报告 | 下载统计信息 |
