mAPKL

DOI:10.18129 / B9.bioc.mAPKL

这是发展mAPKL版本;稳定的发布版本,请参阅mAPKL。

基因表达数据的混合特征选择方法

Bioconductor版本:发展(3.16)

我们提出一个混合FS (mAP-KL)方法,它结合了多假设检验和亲和力传播(美联社)聚类算法随着Krzanowski &赖集群质量指标,选择一个小的子集的基因。

作者:萨凯拉里欧Argiris

维护人员:萨凯拉里欧Argiris < argisake gmail.com >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (BiocManager) #以下初始化使用Bioc猛击BiocManager::安装(version =“重击”)BiocManager::安装(“mAPKL”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

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browseVignettes (“mAPKL”)

PDF	R脚本	mAPKL教程
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	DifferentialExpression,FeatureExtraction,GeneExpression,微阵列,软件
版本	1.27.0
Bioconductor自	BioC 3.1 (r - 3.2)(7年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (> = 3.6.0),Biobase
进口	乘,clusterSim,apcluster,limma,e1071,AnnotationDbi、方法、parmigene,igraph,reactome.db
链接
建议	BiocStyle,knitr,mAPKLData,hgu133plus2.db,RUnit,BiocGenerics
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包	mAPKL_1.27.0.tar.gz
Windows二进制	mAPKL_1.27.0.zip(64位)
macOS 10.13(高山脉)	mAPKL_1.27.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mAPKL
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ mAPKL
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/mAPKL/
包下载报告	下载数据