这是发展Iasva的版本;对于稳定版本,请参阅Iasva。
生物导体版本:开发(3.16)
迭代调整后的替代变量分析(IA-SVA)是一个统计框架,即使这些来源相关,也可以发现隐藏的变化来源。IA-SVA为i)提供了一种灵活的方法,i)在调整所有已知因素的同时,确定一个隐藏的异质性因素;ii)测试假定的隐藏因素对于解释数据中未建模的变化的重要性;iii),如果显着,则将估计因子用作接下来迭代中的附加因素,以发现进一步的隐藏因素。
作者:Donghyung Lee [AUT,CRE],Anthony Cheng [aut],Nathan Lawlor [AUT],Duygu Ucar [aut]
维护者:donghyung lee
引用(从r内,输入引用(“ Iasva”)
):
要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:
if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)#以下初始化Bioc Devel Biocmanager :: install(version = devel ='devel')biocmanager :: install(“ iasva”)的用法
对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放。
要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:
Browsevignettes(“ Iasva”)
html | R脚本 | 在单细胞RNA-seq数据中检测隐藏的异质性 |
参考手册 | ||
文本 | 消息 |
生物浏览 | 批处理效应,,,,特征提取,,,,免疫学,,,,预处理,,,,QualityControl,,,,rnaseq,,,,软件,,,,统计信息 |
版本 | 1.15.0 |
在生物导体中 | Bioc 3.8(R-3.5)(3.5岁) |
执照 | GPL-2 |
依靠 | R(> = 3.5) |
进口 | irlba,统计簇,图形,总结性特征,,,,生物比较 |
链接 | |
建议 | 尼特,,,,测试,,,,rmarkDown,,,,SVA,,,,RTSNE,,,,pheatmap,,,,Corrplot,,,,desctools,,,,rcolorbrewer |
系统要求 | |
增强 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
源包 | iasva_1.15.0.tar.gz |
Windows二进制 | iasva_1.15.0.zip |
MacOS 10.13(高山脉) | iasva_1.15.0.tgz |
源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iasva |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/iasva |
包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/iasva/ |
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