弗雷泽

DOI:10.18129 / B9.bioc.FRASER

在RNA-Seq数据中找到罕见的剪接事件

Bioconductor版本:发行版(3.16)

转录组中罕见异常剪接事件的检测。读计数比预期由一个自动编码器建模，以控制数据中的混杂因素。给定这些期望，假定比值遵循具有结比色散的-二项分布。然后将异常事件识别为明显偏离此分布的读计数比率。FRASER能够检测到替代剪接，但也含有内含子保留。该软件包旨在支持罕见疾病领域的诊断，在这些领域中，RNA-seq被用于识别异常的剪接缺陷。

作者:Christian Mertes [aut, cre]， Ines Scheller [aut]， Vicente Yepez [ctb]， Julien Gagneur [aut]

维护者:Christian Mertes < Mertes at in.tum.de>

安装

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如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("FRASER")

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PDF	R脚本	弗雷泽:在RNA-seq数据中找到罕见的剪接偶数
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文本		许可证

细节

biocViews	AlternativeSplicing，报道，遗传学，RNASeq，测序，软件
版本	1.10.0
Bioconductor自	BioC 3.11 (R-4.0)(2.5年)
许可证	麻省理工学院+文件许可证
取决于	BiocParallel，data.table，Rsamtools，SummarizedExperiment
进口	AnnotationDbi，BBmisc，Biobase，BiocGenerics，biomaRt，BSgenome，cowplot，DelayedArray(> = 0.5.11),DelayedMatrixStats，extraDistr，泛型，GenomeInfoDb，GenomicAlignments，GenomicFeatures，GenomicRanges，IRangesgrDevices,ggplot2，ggrepel，HDF5Array，matrixStats、方法、先驱者，pcaMethods，pheatmap，情节，PRROC，RColorBrewer，rhdf5，Rsubread，R.utils，S4Vectors统计数据,宠物猫、工具、跑龙套VGAM
链接	Rcpp，RcppArmadillo
建议	BiocStyle，knitr，rmarkdown，testthat，covr，TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene，org.Hs.eg.db
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/gagneurlab/FRASER
取决于我
进口我
建议我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包	FRASER_1.10.0.tar.gz
Windows二进制	FRASER_1.10.0.zip
macOS二进制(x86_64)	FRASER_1.10.0.tgz
macOS二进制(arm64)	FRASER_1.9.1.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/FRASER
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/弗雷泽
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/FRASER/
包下载报告	下载数据