此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见PathoStat.
Bioconductor版本:3.14
该软件包的目的是对测序数据样本的宏基因组结果进行统计微生物组分析。特别是,它支持对PathoScope生成的报告文件进行分析。PathoStat提供各种功能,包括相对丰度图表、多样性估计和图表、差异丰度测试、时间序列可视化和核心OTU分析。
作者:Solaiappan Manimaran
维护者:Solaiappan Manimaran
引文(从R内,输入引用(“PathoStat”)):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“PathoStat”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | PathoStat介绍 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
| biocViews | GraphAndNetwork,ImmunoOncology,宏基因组,微阵列,微生物组,PatternLogic,PrincipalComponent,RNASeq,测序,软件,可视化 |
| 版本 | 1.20.0 |
| 在Bioconductor | BioC 3.4 (R-3.3)(5.5年) |
| 许可证 | GPL (>= 2) |
| 取决于 | R (>= 3.5) |
| 进口 | limma,corpcor,matrixStats,reshape2,尺度,ggplot2,rentrez,DT,tidyr,plyr,dplyr,phyloseq,闪亮的,统计,方法,XML,图形,utils,BiocStyle,刨边机,DESeq2,ComplexHeatmap,情节,webshot,素食主义者,shinyjs,glmnet,gmodels,ROCR,RColorBrewer,knitr,devtools,猿 |
| 链接 | |
| 建议 | rmarkdown,testthat |
| SystemRequirements | |
| 增强了 | |
| URL | https://github.com/mani2012/PathoStat |
| BugReports | https://github.com/mani2012/PathoStat/issues |
| 全靠我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
| 源包 | PathoStat_1.20.0.tar.gz |
| Windows二进制 | PathoStat_1.20.0.zip |
| macOS 10.13 (High Sierra) | PathoStat_1.20.0.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PathoStat |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/PathoStat |
| 包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/PathoStat/ |
| 软件包下载报告 | 下载数据 |
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