甲基疗法arrayAlysis.

DOI:10.18129 / b9.bioc.m.methylationarrayanalysis.

用于分析甲基化阵列数据的交叉包生物体工作流程。

Biocometiond版本:释放(3.12)

已知人类基因组中的甲基化与发育和疾病有关。Illumina Infinium甲基化阵列是迄今为止在人类基因组上询问甲基化的最常见方法。该生物体工作流程使用多个包来分析甲基化阵列数据。具体而言,我们展示了典型的差分甲基化分析管道所涉及的步骤,包括:质量控制,过滤,归一化,数据探索和探针差分甲基化的统计测试。我们进一步概述了其他分析,例如区分区的差异甲基化,差异可变性分析,估计细胞类型组成和基因本体检测。最后,我们提供了如何可视化甲基化阵列数据的一些示例。

作者:Jovana Maksimovic [Aut,CRE]

维护者:Jovana Maksimovic

引文(从R内,输入引文(“甲基化arrayanalysis”)):

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if(!percerenamespace(“biocmanager”,静静= true))install.packages(“biocmanager”)biocmanager ::安装(“甲基化arrayany分析”)

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BROWSEVIGNETTES(“甲基化arrayanalysis”)

HTML. r script. 用于分析甲基化阵列数据的跨包生物体工作流程

细节

Biocviews. EpigeneticsWorkflow.工作流程
版本 1.14.0.
执照 艺术-2.0
依靠 r(> = 3.3.0),knRAMAMAMDOW.生物焦林马Minfi.illuminahumanmethylation450ka​​nno.ilmn12.hg19.Illuminahumanmethylation450kmanifest.rcolorbrewer.MissMethyl.MatrixStats.minfidata.GVIZ.dmrcate.stringr.flowsorted.blood.450k.
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源包 甲基疗法arraYanalysis_1.14.0.tar.gz.
Windows二进制文件
Macos 10.13(高塞拉)
源存储库 git clone https://git.biocumon.org/packages/methylationarrayanalysis.
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.biocondudard.org:包装/甲基化arrayany分析
包短网址 https://biocumon.org/packages/methylationarrayanalysis/
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