Bioconductor版本:发布(3.12)
一种可重复RNA-seq分析的自动化管道,研究人员用最少的努力。该包可以处理批量RNA-seq数据和单细胞RNA-seq数据。您只能提供类群名称和保存在国家生物技术信息中心(NCBI)的RNA-seq数据的登录号。在一杯茶或更久的时间后,你将得到形成的基因表达数据,基因计数和转录计数基于基于对齐和无对齐的工作流程。
作者:孙善文(cre, aut),徐磊(aut),邹权(aut)
维护人员:孙善文<孙善文,邮箱:gmail.com>
引用(从R中,输入引用(“BP4RNAseq”)
):
要安装这个包,启动R(版本为“4.0”)并输入:
如果(!requireNamespace("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("BP4RNAseq")
对于旧版本的R,请参阅适当的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的这个包的版本文档,启动R并输入:
browseVignettes(“BP4RNAseq”)
超文本标记语言 | R脚本 | BP4RNAseq装饰图案 |
biocViews | GeneExpressionWorkflow,工作流 |
版本 | 1.0.0 |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 4.0.0) |
进口 | dplyr,fastqcr,stringr,tidyr,统计,跑龙套,magrittr,网状 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | UNIX, SRA Toolkit=2.10.3, Entrez Direct=13.3, FastQC=v0.11.9, Cutadapt=2.10, datasets, SAMtools=1.9, HISAT2=2.2.0, StringTie=2.1.1, Salmon=1.2.1 |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 |
遵循安装在你的R会话中使用这个包的说明。
源包 | BP4RNAseq_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13 (High Sierra) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BP4RNAseq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ BP4RNAseq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/BP4RNAseq/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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