QFeatures

DOI:10.18129 / B9.bioc.QFeatures

质谱数据的定量特征

Bioconductor版本:发行版(3.13)

QFeatures基础设施能够管理和处理高通量质谱分析的定量特征。它提供了一个熟悉的Bioconductor用户体验，以连贯和可处理的格式管理不同的分析级别(如肽谱匹配，多肽和蛋白质)的定量数据。

作者:Laurent Gatto [aut, cre]Christophe Vanderaa [au]

维护者:Laurent Gatto < Laurent。与在uclouvain.be >

安装

要安装此包，启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!requireNamespace("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于较老版本的R，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

browseVignettes(“QFeatures”)

超文本标记语言	R脚本	用QFeatures处理定量蛋白质组学数据
超文本标记语言	R脚本	质谱数据的定量特征
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文本		新闻

细节

biocViews	2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯 ，2021年欧洲杯
版本	1.2.0
Bioconductor自	BioC 3.12 (R-4.0)(0.5年)
许可证	艺术- 2.0
取决于	R (> = 4.0),MultiAssayExperiment
进口	方法、统计跑龙套,S4Vectors，IRanges，SummarizedExperiment，BiocGenerics，ProtGenerics(> = 1.19.3),AnnotationFilter，lazyeval，Biobase，MsCoreUtils(> = 1.1.2)
链接
建议	SingleCellExperiment，HDF5Array，msdata，ggplot2，gplots，dplyr，limma，magrittr，DT，闪亮的，shinydashboard，testthat，knitr，BiocStyle，rmarkdown，vsn，preprocessCore，matrixStats，imputeLCMD，pcaMethods，嫁祸于，规范
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/RforMassSpectrometry/QFeatures
BugReports	https://github.com/RforMassSpectrometry/QFeatures/issues
取决于我	msqrob2，scp，scpdata
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包	QFeatures_1.2.0.tar.gz
Windows二进制	QFeatures_1.2.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	QFeatures_1.2.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/QFeatures
源存储库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ QFeatures
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/QFeatures/
包下载报告	下载数据