CSAR

DOI:10.18129 / B9.bioc.CSAR

用于分析ChIP-seq数据的统计工具

Bioconductor版本:发行版(3.13)

用于ChIP-seq数据分析的统计工具。该软件包包括Kaufmann等人(2009)描述的统计方法。PLoS生物学:7(4):e1000090。简单地说,考虑到测序的平均DNA片段大小,软件计算基因组单核苷酸读-富集值。归一化后,采用基于泊松分布的检验对样本和对照进行比较。通过随机排列获得控制误发现率的检测统计阈值。

作者:Jose M Muino

维护者:Jose M Muino < Jose。Muino, live.com>

引用(从R中,输入引用(CSAR)):

安装

要安装此包,启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("CSAR")

对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

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细节

biocViews 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯 2021年欧洲杯
版本 1.44.0
在Bioconductor公司 BioC 2.6 (R-2.11)(11年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (>= 2.15.0),S4VectorsIRangesGenomeInfoDbGenomicRanges
进口 统计,跑龙套
链接
建议 ShortReadBiostrings
SystemRequirements
增强了
URL
全靠我
进口我
建议我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包 CSAR_1.44.0.tar.gz
Windows二进制 CSAR_1.44.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) CSAR_1.44.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/CSAR
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CSAR
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/CSAR/
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