BIOMM

DOI:10.18129 / b9.bioc.biomm

BIOMM:使用OMICS数据的表型预测的生物信息的多级机器学习框架

Bioconductor版本:释放(3.13)

从高维常常数据的可再生生物学模式的识别是了解复杂疾病或特征的生物学的关键因素。将先前的生物学知识纳入机器学习是推进此类研究的重要一步。我们提出了一个生物上通知的多级机床学习框架,其专门用于基于OMICS级数据的表型预测,我们可以使用先前的生物元信息评估不同的机器学习模型。

作者:陈俊芳陈和埃米兰施瓦茨

维护者:Junfang Chen

引文(从R内,输入引文(“Biomm”)):

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版本 1.8.0.
在生物导体中以来 BIOC 3.9(R-3.6)(2年)
执照 GPL-3.
依靠 r(> = 3.6)
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