核磁共振

DOI:10.18129 / B9.bioc.fmrs

有限混合AFT回归和FMR模型的变量选择

Bioconductor版本:发行版(3.15)

该软件包通过期望最大化(EM)算法对具有正态分布的有限混合回归(FMR)模型进行参数估计，即最大似然估计(MLE)，通过EM算法和Newton-Raphson算法(Weibull分布)对具有对数正态分布和威布尔分布的右审查的加速故障时间回归(FMAFTR)有限混合模型进行MLE。更重要的是，该包获得了FMR和FMAFTR模型(统称为FMRs)的最大惩罚似然(MPLE)。在包中实现了基于组件级BIC的组件级调优参数选择。此外，这个包提供了Ridge Regression和Elastic Net。

作者:Farhad Shokoohi [aut, cre]

维护人员:Farhad Shokoohi < Shokoohi at icloud.com>

安装

要安装此包，启动R(版本“4.2”)并输入:

如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("fmrs")

对于较老版本的R，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请从R开始并输入:

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超文本标记语言	R脚本	使用fmrs包
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	DimensionReduction，回归，软件，生存
版本	1.6.0
在Bioconductor公司	BioC 3.12 (R-4.0)(2年)
许可证	GPL-3
取决于	R (>= 4.1.0)
进口	方法,生存,统计数据
链接
建议	BiocGenerics，testthat，knitr,跑龙套
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports	https://github.com/shokoohi/fmrs/issues
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。

源包	fmrs_1.6.0.tar.gz
Windows二进制	fmrs_1.6.0.zip(64位)
macOS二进制文件(x86_64)	fmrs_1.6.0.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fmrs
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/fmrs
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/fmrs/
软件包下载报告	下载数据