还装有

DOI:10.18129 / B9.bioc.GOpro

这是发展GOpro版本;稳定发布版本请参见还装有

为人类基因群找到最具特征的基因本体术语

Bioconductor版本:开发(3.16)

为人类基因群找到最具特征的基因本体术语。这个包是作为论文的一部分创建的,该论文是在MI^2集团(http://mi2.mini.pw.edu.pl/, https://github.com/geneticsMiNIng)的主持下开发的。

作者:Lidia Chrabaszcz

维护者:Lidia Chrabaszcz < Chrabaszcz。Lidia在gmail.com>

引用(来自R,输入还装有引文(“”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本"4.2")并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") #下面初始化BiocManager::install(version='devel') BiocManager::install("GOpro")

对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:

还装有browseVignettes(“”)

超文本标记语言 R脚本 GOpro:确定基因组并找到其特征GO项
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews 注释聚类GeneExpressionGeneSetEnrichmentMultipleComparison软件
版本 1.23.0
在Bioconductor中 BioC 3.4 (R-3.3)(5.5年)
许可证 GPL-3
取决于 R (>= 3.5.0)
进口 AnnotationDbidendextenddoParallelforeach、parallel、org. hs . egg .db、GO.db、Rcpp,统计数据,图形,MultiAssayExperimentIRangesS4Vectors
链接 Rcpp黑洞
建议 knitrrmarkdownRTCGA。PANCAN12BiocStyletestthat
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/mi2-warsaw/GOpro
BugReports https://github.com/mi2-warsaw/GOpro/issues
这取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

源包 GOpro_1.23.0.tar.gz
Windows二进制 GOpro_1.23.0.zip(64位)
macOS 10.13 (High Sierra) GOpro_1.23.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/GOpro
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/GOpro
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/GOpro/
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