后面;

DOI:10.18129 / B9.bioc.batchelor

单细胞批校正方法

Bioconductor版本:版本(3.16)

实现批处理的各种方法单细胞测序(RNA)数据的修正。这包括基于检测方法相互最近的邻居,以及一些有效的线性回归的日志表达式值变异。功能还提供了执行全球尺度改变去除深度批次之间的差异,并进行主成分分析,健壮的差异各批次的细胞的数量。

作者:亚伦Lun (aut (cre) Laleh Haghverdi(施)

维护人员:亚伦Lun < infinite.monkeys.with。键盘在gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“确定”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“确定”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes(“确定”)

HTML R脚本 1。纠正批处理效果
HTML R脚本 2。扩展方法
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews BatchEffect,GeneExpression,归一化,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录组
版本 1.14.1
Bioconductor自 BioC 3.9 (r - 3.6)(3.5年)
许可证 GPL-3
取决于 SingleCellExperiment
进口 SummarizedExperiment,S4Vectors,BiocGenerics,Rcpp、数据、方法、效用,igraph,BiocNeighbors,BiocSingular,矩阵,DelayedArray,DelayedMatrixStats,BiocParallel,天窗,ResidualMatrix,ScaledMatrix,beachmat
链接 Rcpp
建议 testthat,BiocStyle,knitr,rmarkdown,食物,,咆哮,scRNAseq
SystemRequirements c++ 11
增强了
URL
取决于我 OSCA。先进,OSCA.intro OSCA。multisample, OSCA.workflows
进口我 ChromSCape,mumosa,singleCellTK
建议我 TSCAN
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 batchelor_1.14.1.tar.gz
Windows二进制 batchelor_1.14.1.zip(64位)
macOS二进制(x86_64) batchelor_1.14.1.tgz
macOS二进制(arm64) batchelor_1.14.1.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/batchelor
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/后面
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/batchelor/
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/batchelor/
包下载报告 下载数据
老BioC 3.16源码包 源存档

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