战

DOI:10.18129 / B9.bioc.RPA

战:健壮的概率平均probe-level分析

Bioconductor版本:版本(3.16)

概率分析的基因差异表达探针可靠性和短的寡核苷酸阵列。

作者:狮子座拉赫蒂(aut (cre)

维护人员:狮子座拉赫蒂<狮子座。拉赫蒂在iki.fi >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“区域”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes(“区域”)

HTML		战R包
PDF		参考手册
文本		新闻
文本		许可证

细节

biocViews	GeneExpression,微阵列,预处理,质量控制,软件
版本	1.54.0
Bioconductor自	BioC 2.5 (r - 2.10)(13岁)
许可证	BSD_2_clause +文件许可证
取决于	R (> = 3.1.1),affy,BiocGenerics,BiocStyle、方法、rmarkdown
进口	phyloseq
链接
建议	affydata,knitr、并行
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/antagomir/RPA
BugReports	https://github.com/antagomir/RPA
取决于我	prebs
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包	RPA_1.54.0.tar.gz
Windows二进制	RPA_1.54.0.zip(64位)
macOS二进制(x86_64)
macOS二进制(arm64)
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RPA
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/狙击枪
Bioc包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/RPA/
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/RPA/
包下载报告	下载数据