NormalyzerDE

DOI:10.18129 / B9.bioc.NormalyzerDE

标准化评估方法和计算的微分表达式分析统计数据

Bioconductor版本:版本(3.16)

NormalyzerDE提供标准化筛选方法基于质表达数据。计算一系列规范化矩阵使用现有方法和一种新的time-segmented方法,计算性能措施和生成一个评估报告。此外,它提供了一种简便的效用Limma——或方差分析——基于微分表达分析。

作者:Jakob Willforss

维护人员:Jakob Willforss <雅克布。在hotmail.com willforss >

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如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“NormalyzerDE”)

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PDF R脚本 使用NormalyzerDE微分表达式和对抗技术偏差
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细节

biocViews 贝叶斯,DifferentialExpression,代谢组学,MultipleComparison,归一化,蛋白质组学,软件,可视化
版本 1.16.0
Bioconductor自 BioC 3.8 (r - 3.5)(4年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (> = 3.6)
进口 vsn,preprocessCore,limma,质量,,,ggplot2、方法、Biobase,RcmdrMisc,光栅,跑龙套,统计数据,SummarizedExperiment,matrixStats,ggforce
链接
建议 knitr,testthat,rmarkdown,roxygen2,hexbin,BiocStyle
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/ComputationalProteomics/NormalyzerDE
取决于我
进口我
建议我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 NormalyzerDE_1.16.0.tar.gz
Windows二进制 NormalyzerDE_1.16.0.zip
macOS二进制(x86_64) NormalyzerDE_1.16.0.tgz
macOS二进制(arm64) NormalyzerDE_1.16.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/NormalyzerDE
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ NormalyzerDE
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/NormalyzerDE/
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/NormalyzerDE/
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