此包适用于Bioconductor的3.12版本;有关稳定的最新发布版本,请参见Rmmquant.
Bioconductor版本:3.12
RNA-Seq目前被常规使用,它提供了基因转录的准确信息。然而,该方法不能准确估计重复基因的表达。以前使用过几种策略,但它们都提供了有偏差的结果。使用Rmmquant,如果读取映射在不同的位置,该工具检测到对应的基因是重复的;它合并了基因,创造了一个合并的基因。然后,根据输入基因和合并的基因计算模糊读取数。Rmmquant是广泛使用的工具finoverlaps和featucounts的临时替代品,它们以一种不受影响的方式处理多映射读取。
作者:Zytnicki Matthias
维护者:Zytnicki Matthias < Matthias。在inra.fr zytnicki >
引用(从R中,输入引用(“Rmmquant”)):
要安装此包,启动R(版本“4.0”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("Rmmquant")
对于较老版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请从R开始并输入:
browseVignettes(“Rmmquant”)
| 超文本标记语言 | R脚本 | Rmmquant包 |
| 参考手册 | ||
| 文本 | 新闻 |
| biocViews | GeneExpression,软件,转录 |
| 版本 | 1.8.1 |
| Bioconductor自 | BioC 3.8 (R-3.5)(2.5年) |
| 许可证 | GPL-3 |
| 取决于 | R (> = 3.6) |
| 进口 | Rcpp(> = 0.12.8)、方法S4Vectors,GenomicRanges,SummarizedExperiment,devtools,TBX20BamSubset,TxDb.Mmusculus.UCSC.mm9.knownGene,org.Mm.eg.db,DESeq2,BiocStyle |
| 链接 | Rcpp |
| 建议 | knitr,rmarkdown,testthat |
| SystemRequirements | c++ 11 |
| 增强了 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 我的链接 | |
| 构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用这个包的说明。
| 源包 | Rmmquant_1.8.1.tar.gz |
| Windows二进制 | Rmmquant_1.8.1.zip(32位和64位) |
| macOS 10.13 (High Sierra) | Rmmquant_1.8.1.tgz |
| 源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Rmmquant |
| 源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ Rmmquant |
| 包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/Rmmquant/ |
| 包下载报告 | 下载数据 |
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