deds
doi：10.18129/b9.bioc.deds
此软件包适用于生物导体的3.10版；对于稳定的最新版本，请参阅deds。
微阵列数据的距离摘要差异表达
生物导体版本：3.10
该库包含的功能可以计算微阵列数据的差分表达的各种统计数据，包括t统计，折叠变化，F统计数据，SAM，调节的T和F统计以及B统计。它还实现了一种称为DEDS的新方法（通过距离摘要进行差异表达），该方法通过使用加权距离方法整合和汇总一组统计数据来选择差异表达的基因。
作者：yuanyuan xiao
维护者：yuanyuan xiao
引用（从r内，输入引用（“ deds”））：
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“ 3.6”）并输入：
if（！sireseenamespace（“ biocmanager”，悄悄= true））install.packages（“ biocmanager”）biocmanager :: install（“ deds”）
对于R的较旧版本，请参考适当的生物导体释放。
文档
要查看系统中安装此软件包的版本的文档，请启动R并输入：
browsevignettes（“ deds”）
| R脚本 | deds.pdf | |
| 参考手册 |
细节
| 生物浏览 | 差异性，，，，微阵列，，，，软件 |
| 版本 | 1.60.0 |
| 在生物导体中 | Bioc 1.6（R-2.1）或更早（> 15年） |
| 执照 | LGPL |
| 要看 | R（> = 1.7.0） |
| 进口 | |
| 链接 | |
| 建议 | |
| 系统要求 | |
| 增强 | |
| URL | |
| 取决于我 | |
| 进口我 | |
| 建议我 | |
| 链接到我 | |
| 构建报告 |
包装档案
跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。
| 源包 | deds_1.60.0.tar.gz |
| Windows二进制 | deds_1.60.0.zip |
| Mac OS X 10.11（El Capitan） | deds_1.60.0.tgz |
| 源存储库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/deds |
| 源存储库（开发人员访问） | git clone git@git.bioconductor.org：packages/deds |
| 包装短URL | //www.andersvercelli.com/packages/deds/ |
| 软件包下载报告 | 下载统计 |
