分子生物学方法

利用R:图形和网络方法分析生物数据。

Nolwenn Le Meur^1、2、*罗伯特先生²

^∗通讯作者(nlemeur@irisa.fr)

¹IRSET EA SeRAIC 4427 - IRISA - Equipe Symbiose, Université de Rennes I Campus de Beaulieu, 35042 Rennes cedex, France。电子邮件:nlemeur@irisa.fr

²Fred Hutchinson癌症研究中心，计算生物学程序，M2-B876，邮政信箱19024，西雅图，WA 98109，美国。电子邮件:rgentlem@fhcrc.org

摘要

R是一种功能强大的语言和广泛使用的数据分析和可视化软件工具。它的核心功能可以通过许多不同的附加包进行扩展。在许多包中，有一些提供了广泛的工具来分析图的统计特性。本章将提供一个实用的教程，包括使用R方法的图形和网络来检查生物数据，并分析其拓扑和统计特性。

关键字

图，随机图，网络，统计，系统生物学

下载

数据集。

用于构建数据集的文件。

用于运行分析的R命令。