sevenC

DOI:10.18129 / B9.bioc.sevenC

计算染色体构象捕获相关的ChIP-seq CTCF图案

Bioconductor版本:版本(3.17)

染色质真核基因组的循环是一个重要的特性,可以使监管序列,如增强剂或转录因子结合位点,在监管目标基因的物理相近。在这里,我们提供sevenC, R包使用蛋白结合信号从ChIP-seq和主题信息预测染色质循环事件序列。密切结合的蛋白质的交联环锚在锚位点导致ChIP-seq信号。这些信号是用于CTCF主题对彼此和他们的距离和方向预测是否交互。由此产生的染色质循环可以用来把增强剂或转录因子结合位点(如ChIP-seq山峰)监管目标基因。

作者:乔纳斯Ibn-Salem (aut (cre)

维护人员:乔纳斯Ibn-Salem <乔纳斯。在tron-mainz.de ibn-salem >

从内部引用(R,回车引用(“sevenC”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“sevenC”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“sevenC”)

HTML R脚本 介绍sevenC
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews 注释,ChIPSeq,ChIPchip,分类,报道,DNA3DStructure,DataImport,表观遗传学,FunctionalGenomics,,回归,软件
版本 1.20.0
Bioconductor自 BioC 3.7 (r - 3.5)(5年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 3.5),InteractionSet(> = 1.2.0)
进口 rtracklayer(> = 1.34.1),BiocGenerics(> = 0.22.0),GenomeInfoDb(> = 1.12.2),GenomicRanges(> = 1.28.5),IRanges(> = 2.10.3),S4Vectors(> = 0.14.4)readr (> = 1.1.0) purrr(> = 0.2.2)数据。表(> = 1.10.4),引导(> = 1.3 -20)、方法(> = 3.4.1)
链接
建议 testthat,BiocStyleknitr rmarkdown,GenomicInteractions,covr
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/ibn-salem/sevenC
BugReports https://github.com/ibn-salem/sevenC/issues
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 sevenC_1.20.0.tar.gz
Windows二进制 sevenC_1.20.0.zip(64位)
macOS二进制(x86_64) sevenC_1.20.0.tgz
macOS二进制(arm64) sevenC_1.20.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sevenC
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ sevenC
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/sevenC/
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/sevenC/
包下载报告 下载数据

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请阅读发布指南。文章质疑Bioconductor到以下位置: