scmap

DOI:10.18129 / B9.bioc.scmap

无监督的工具单细胞RNA-seq数据的投影

Bioconductor版本:版本(3.17)

单细胞RNA-seq (scRNA-seq)被广泛用于研究复杂的复合组织自技术允许研究人员定义使用无监督聚类转录组的细胞类型。然而,由于不同的实验方法和计算分析,通常是具有挑战性的直接比较确定的细胞在两个不同的实验。scmap方法将细胞从scRNA-seq实验确定的细胞类型或单个细胞在不同的实验。

作者:弗拉基米尔Kiselev

维护人员:弗拉基米尔Kiselev < vladimir.yu。在gmail.com kiselev >

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细节

biocViews 分类,DataImport,DataRepresentation,GeneExpression,ImmunoOncology,预处理,RNASeq,测序,SingleCell,软件,SupportVectorMachine,转录,转录组,可视化
版本 1.22.3
Bioconductor自 BioC 3.6 (r - 3.4)(5.5年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 3.4)
进口 Biobase,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,BiocGenerics,S4Vectors,reshape2 dplyr matrixStats,代理,跑龙套,googleVis, ggplot2,方法,属性,e1071, randomForest, Rcpp (> = 0.12.12)
链接 Rcpp, RcppArmadillo
建议 knitr rmarkdown,BiocStyle
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/hemberg-lab/scmap
BugReports https://support.bioconductor.org/t/scmap/
取决于我
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包档案

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源包 scmap_1.22.3.tar.gz
Windows二进制 scmap_1.22.3.zip
macOS二进制(x86_64) scmap_1.22.3.tgz
macOS二进制(arm64) scmap_1.22.3.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scmap
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ scmap
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/scmap/
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/scmap/
包下载报告 下载数据
老BioC 3.17源码包 源存档

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