mfa

DOI:10.18129 / B9.bioc.mfa

因子分析的贝叶斯分层混合造型基因分岔

Bioconductor版本:版本(3.17)

MFA模型基因分岔分析器使用贝叶斯层次混合的因素。

作者:基兰·坎贝尔(aut (cre)

维修工:基兰·坎贝尔在gmail.com < kieranrcampbell >

从内部引用(R,回车引用(mfa)):

安装

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如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(mfa)

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细节

biocViews 贝叶斯,GeneExpression,ImmunoOncology,RNASeq,SingleCell,软件
版本 1.22.0
Bioconductor自 BioC 3.6 (r - 3.4)(5.5年)
许可证 GPL (> = 2)
取决于 R (> = 3.4.0)
进口 方法、统计、ggplot2 Rcpp、dplyr ggmcmc, MCMCpack, MCMCglmm, coda, magrittr,宠物猫,Biobase
链接 Rcpp
建议 knitr rmarkdown,BiocStyle,testthat
SystemRequirements
增强了
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取决于我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 mfa_1.22.0.tar.gz
Windows二进制 mfa_1.22.0.zip
macOS二进制(x86_64) mfa_1.22.0.tgz
macOS二进制(arm64) mfa_1.22.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mfa
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ mfa
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/mfa/
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/mfa/
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