infinityFlow

DOI:10.18129 / B9.bioc.infinityFlow

增加大规模并行血细胞计数实验使用多元非线性回归

Bioconductor版本:版本(3.17)

管道分析和合并数据文件由BioLegend LEGENDScreen或BD人类细胞表面标记筛选面板(BD Lyoplates)。

作者:艾蒂安白克(cre, aut)

维护人员:艾蒂安白克<艾蒂安。白克protonmail.com >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“infinityFlow”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“infinityFlow”)

HTML	R脚本	的基本用法infinityFlow包
HTML	R脚本	培训非默认的回归模型
PDF		参考手册

细节

biocViews	CellBasedAssays,FlowCytometry,蛋白质组学,SingleCell,软件
版本	1.10.0
Bioconductor自	BioC 3.12 (r - 4.0)(2.5年)
许可证	GPL-3
取决于	R (> = 4.0.0),flowCore
进口	统计数据、grDevices跑龙套、图形pbapply, matlab, png,光栅,网格,uwot, gtools,Biobase、泛型、并行、方法xgboost
链接
建议	knitr、rmarkdown keras、tensorflow glmnetUtils e1071
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包	infinityFlow_1.10.0.tar.gz
Windows二进制	infinityFlow_1.10.0.zip
macOS二进制(x86_64)	infinityFlow_1.10.0.tgz
macOS二进制(arm64)	infinityFlow_1.10.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/infinityFlow
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ infinityFlow
Bioc包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/infinityFlow/
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/infinityFlow/
包下载报告	下载数据