Bioconductor版本:版本(3.17)
流程一份数据来识别潜在的加合物肽从光谱已经纠正了大规模漂移和保留时间漂移和量化MS1质量光谱的峰值水平。
作者:乔西海耶斯< jlhayes1982 gmail.com >
维修工:乔西海耶斯< jlhayes1982 gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“adductomicsR”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“adductomicsR”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“adductomicsR”)
HTML | R脚本 | Adductomics工作流 |
参考手册 |
biocViews | DataImport,GUI,MassSpectrometry,代谢组学,软件,ThirdPartyClient |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(4年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.6),adductData,ExperimentHub,AnnotationHub |
进口 | 平行(> = 3.3.2)数据。表(> = 1.10.4)OrgMassSpecR (> = 0.4.6), foreach (> = 3),mzR(> = 2.14.0)ade4(> = 1.7.6),房车(> = 0.3.2)pastecs (> = 1.3.18) reshape2 (> = 1.4.2) pracma (> = 2.0.4), DT (> = 0.2), fpc (> = 2.1.10) doSNOW (> = 1.0.14) fastcluster (> = 1.1.22) RcppEigen(> = 0.3.3.3.0),引导(> = 2017.2),平滑(> = 1.1),dplyr(> = 0.7.5),动物园(> = 1.8),数据(> = 3.5.0),跑龙套(> = 3.5.0),图形(> = 3.5.0),grDevices(> = 3.5.0)、方法(> = 3.5.0),数据集(> = 3.5.0) |
链接 | |
建议 | knitr (> = 1.15.1) rmarkdown (> = 1.5),Rdisop(> = 1.34.0),testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/JosieLHayes/adductomicsR/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | adductomicsR_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | adductomicsR_1.16.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | adductomicsR_1.16.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | adductomicsR_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/adductomicsR |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ adductomicsR |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/adductomicsR/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/adductomicsR/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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