Bioconductor版本:版本(3.17)
RNA的RNA降解是通过测量监控抑制RNA合成后丰富。这个包有功能和示例脚本,以促进(1)数据归一化,(2)数据建模使用常数衰减率或时间衰变率模型,(3)治疗或基因型效应的评估,和(4)绘制的数据和模型。数据规范化:函数和脚本使容易最初的正常化(T0) RNA丰富,以及人工通货膨胀的方法正确读取每百万(RPM)丰度在全球评估的总RNA池的大小减少。然后建模:规范化数据建模使用最大似然参数。进行治疗或基因型比较(4),建模步骤模型所有可能的治疗效果在每个基因重复建模与模型参数(即约束。A和B,治疗的衰变率建模与他们平等,后来又允许他们单独改变)。模式选择:AICc值为每个模型,计算和模型选择AICc最低的。选择模型的建模结果然后编译成一个单独的数据帧。图形绘制:函数轻松地提供可视化衰变数据模型,或半衰期分布使用ggplot2包功能。
作者:里德·索伦森(aut (cre)卡特里娜约翰逊(aut),弗雷德里克·阿德勒(aut)、莱斯利Sieburth (aut)
维护人员:里德索伦森< reedssorenson gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“RNAdecay”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“RNAdecay”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“RNAdecay”)
HTML | R脚本 | RNAdecay |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GeneRegulation,ImmunoOncology,归一化,RNASeq,回归,软件,TimeCourse,转录,转录组,WorkflowStep |
版本 | 1.19.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 3.5) |
进口 | 统计,grDevices、网格ggplot2 gplots,跑龙套,三甲,nloptr,鳞片 |
链接 | |
建议 | 平行、knitr reshape2 rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | RNAdecay_1.19.0.tar.gz |
Windows二进制 | RNAdecay_1.19.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | |
macOS二进制(arm64) | RNAdecay_1.19.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/RNAdecay |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ RNAdecay |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/RNAdecay/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/RNAdecay/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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