OMICsPCA

DOI:10.18129 / B9.bioc.OMICsPCA

R包定量集成和分析多种组学从异类样本化验

Bioconductor版本:版本(3.17)

OMICsPCA分析管道设计整合多组学实验在不同的主题(例如细胞系,个人),治疗(如疾病/控制)或时间点,分析集成数据从各种不同的角度和观点。在它的核心OMICsPCA使用主成分分析(PCA)集成来自各种来源,因此multiomics实验数据的能力不足问题通过使用ingegrated数据作为代表。OMICsPCA可用于各种应用程序包括总体布局分析组学分析在不同样本/个人/时间点;由用户定义的分组化验条件;识别来源的变异,分析之间的相似/不同,变量或个人。

作者:Subhadeep Das (aut (cre)博士Sucheta Tripathy(施)

维护人员:Subhadeep Das < subhadeep1024 gmail.com >

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HTML	R脚本	OMICsPCA
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细节

biocViews	BiologicalQuestion,BiomedicalInformatics,聚类,DataRepresentation,DimensionReduction,表观遗传学,EpigeneticsWorkflow,FunctionalGenomics,GUI,GeneticVariability,ImmunoOncology,MultipleComparison,PrincipalComponent,SingleCell,软件,转录,可视化,工作流
版本	1.18.0
Bioconductor自	BioC 3.8 (r - 3.5)(4.5年)
许可证	GPL-3
取决于	R (> = 3.5.0),OMICsPCAdata
进口	HelloRangesfpc,统计数据,MultiAssayExperimentpdftools,方法、grDevices跑龙套,clValid, NbClust, cowplot, rmarkdown, kableExtra,rtracklayer,IRanges,GenomeInfoDb,ggplot2 reshape2 factoextra、rgl corrplot,质量,图形,FactoMineR, PerformanceAnalytics tidyr,数据。表,集群,魔法
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建议	RUnit knitr,BiocGenerics
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包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包	OMICsPCA_1.18.0.tar.gz
Windows二进制	OMICsPCA_1.18.0.zip
macOS二进制(x86_64)	OMICsPCA_1.18.0.tgz
macOS二进制(arm64)	OMICsPCA_1.17.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/OMICsPCA
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ OMICsPCA
Bioc包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/OMICsPCA/
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/OMICsPCA/
包下载报告	下载数据