Bioconductor版本:版本(3.17)
这个包提供了一个增强的单细胞的可视化数据基于gene-weighted密度估计。Nebulosa复苏信号从退出功能,允许检查联合来自多个特性(如基因)的表达。在Nebulosa修和SingleCellExperiment对象可以使用。
作者:何塞Alquicira-Hernandez (aut (cre)
维修工:何塞Alquicira-Hernandez < alquicirajose gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“Nebulosa”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“Nebulosa”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“Nebulosa”)
HTML | R脚本 | 可视化与Nebulosa基因表达 |
HTML | R脚本 | 基因表达的可视化与Nebulosa(修) |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DimensionReduction,GeneExpression,SingleCell,软件,可视化 |
版本 | 1.10.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.12 (r - 4.0)(2.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.0), ggplot2,拼凑 |
进口 | 修,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment、ks矩阵、属性、方法 |
链接 | |
建议 | testthat,BiocStyle,rmarkdown knitr covr,嘘,食物,DropletUtilsigraph,BiocFileCache,SeuratObject |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/powellgenomicslab/Nebulosa |
BugReports | https://github.com/powellgenomicslab/Nebulosa/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | scCustomize, SCpubr |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | Nebulosa_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | Nebulosa_1.10.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | Nebulosa_1.10.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | Nebulosa_1.10.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Nebulosa |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ Nebulosa |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/Nebulosa/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/Nebulosa/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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