这种款式

DOI:10.18129 / B9.bioc.MODA

MODA:模块微分分析基因co-expression加权网络

Bioconductor版本:版本(3.17)

MODA可以用来估计和构造co-expression condition-specific基因网络,并确定差异表达子网守恒或条件可能与特定的模块相关的生物过程。

作者:李董,詹姆斯·b·布朗,路易莎奥尔西尼,Zhisong锅,谷雨胡锦涛和山

维护人员:李董< dxl466在cs.bham.ac.uk >

安装

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如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“文化节”)

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文档

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细节

biocViews	DifferentialExpression,GeneExpression,微阵列,网络,软件
版本	1.26.0
Bioconductor自	BioC 3.4 (r - 3.3)(7年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (> = 3.3)
进口	grDevices、图形数据,跑龙套,WGCNA dynamicTreeCut, igraph,集群,AMOUNTAIN,RColorBrewer
链接
建议	BiocStyle、knitr rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包	MODA_1.26.0.tar.gz
Windows二进制	MODA_1.26.0.zip
macOS二进制(x86_64)	MODA_1.26.0.tgz
macOS二进制(arm64)	MODA_1.26.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MODA
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/文化节
Bioc包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/MODA/
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/MODA/
包下载报告	下载数据