Bioconductor版本:版本(3.17)
R包综合微分表达式和差网络分析基于数据使癌症生物标志物的发现。相关和偏相关都可以被用来生成微分网络帮助传统的微分表达式分析来识别生物分子之间的变化在两个表达式和成对协会的水平。详细描述的方法已经发表在期刊(PMID: 27592383)的方法。一个交互式的可视化特性允许生物标志物的探索和选择候选人。
作者:翳明左< yimingzuo gmail.com >, Kian Ghaffari <公斤。ghaffari gmail.com >,李Zhenzhi < zzrickli gmail.com >
维护者:Ressom组< hwr georgetown.edu >、翳明左< yimingzuo gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“确实”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“确实”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“确实”)
R脚本 | 事实上R包对癌症生物标志物的发现 | |
参考手册 |
biocViews | BiologicalQuestion,DifferentialExpression,ImmunoOncology,MassSpectrometry,代谢组学,ResearchField,软件,StatisticalMethod |
版本 | 2.14.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(4.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | glasso (> = 1.8), R (> = 3.5) |
进口 | devtools(> = 1.13.0)、图形(> = 3.3.1),数据(> = 3.3.1),跑龙套(> = 3.3.1)igraph (> = 4) visNetwork (> = 2.0.6) |
链接 | |
建议 | knitr (> = 1.19), rmarkdown (> = 1.8), testthat (> = 2.0.0) |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://github.com/ressomlab/INDEED |
BugReports | http://github.com/ressomlab/INDEED/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | INDEED_2.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | INDEED_2.14.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | INDEED_2.14.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | INDEED_2.14.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/INDEED |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/INDEED/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/INDEED/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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