ILoReg

DOI:10.18129 / B9.bioc.ILoReg

ILoReg:高分辨率细胞群从scRNA-Seq数据识别的工具

Bioconductor版本:版本(3.17)

ILoReg工具从scRNA-seq数据识别的细胞群。特别是ILoReg寻找有用细胞群与微妙的转录组的差异。该方法利用self-supervised学习方法,称为Iteratitive集群投影(ICP),找到集群概率,用于降噪前PCA和随后的层次聚类和t-SNE步骤。此外,函数微分表达式分析找到种群的基因标记和基因表达可视化。

作者:约翰Smolander (cre, aut], Sini Junttila (aut) Mikko年代Venalainen (aut), Laura L值得信赖(aut)

维护人员:约翰Smolander <约翰内斯。在gmail.com smolander >

从内部引用(R,回车引用(“ILoReg”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“ILoReg”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“ILoReg”)

HTML R脚本 ILoReg包手册
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews 聚类,DataRepresentation,DifferentialExpression,DimensionReduction,GeneExpression,RNASeq,SingleCell,软件,转录,转录组,可视化
版本 1.10.0
Bioconductor自 BioC 3.12 (r - 4.0)(2.5年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 4.0.0)
进口 矩阵,并行foreach, aricode、LiblineaR SparseM, ggplot2, cowplot, RSpectra, umap, Rtsne, fastcluster, parallelDist,集群,dendextend, DescTools, plyr,尺度,pheatmap, reshape2, dplyr, doRNG,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,S4Vectors、方法、统计doSNOW跑龙套
链接
建议 knitr, rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/elolab/ILoReg
BugReports https://github.com/elolab/ILoReg/issues
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 ILoReg_1.10.0.tar.gz
Windows二进制 ILoReg_1.10.0.zip(64位)
macOS二进制(x86_64) ILoReg_1.10.0.tgz
macOS二进制(arm64) ILoReg_1.10.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ILoReg
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ ILoReg
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/ILoReg/
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/ILoReg/
包下载报告 下载数据

文档»

Bioconductor

R/凹口包和文档

支持»

请阅读发布指南。文章质疑Bioconductor到以下位置: