GWENA

DOI:10.18129 / B9.bioc.GWENA

为增强co-expression分析管道

Bioconductor版本:版本(3.17)

高通量测序技术的发展导致增加使用co-expression分析去超越单一特征(即基因)的焦点。我们建议GWENA(基因整个co-Expression网络分析),设计一个工具来执行基因co-Expression网络分析和探索结果在一个单一的管道。它包括功能性浓缩的模块中的基因,phenotypcal协会、拓扑分析和比较两种情况下的网络配置。

作者:Gwenaelle莱莫恩(aut (cre),Marie-Pier Scott-Boyer(黑色),Arnaud所有权(曾经)

维护人员:Gwenaelle莱莫恩<莱莫恩。在gmail.com gwenaelle >

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细节

biocViews 聚类,,GeneExpression,GeneSetEnrichment,GraphAndNetwork,微阵列,网络,NetworkEnrichment,通路,RNASeq,测序,软件,转录组,可视化,mRNAMicroarray
版本 1.10.0
Bioconductor自 BioC 3.12 (r - 4.0)(2.5年)
许可证 GPL-3
取决于 R (> = 4.1)
进口 WGCNA (> = 1.67), dplyr (> = 0.8.3) dynamicTreeCut (> = 1.63 1), ggplot2 (> = 3.1.1) gprofiler2 (> = 0.1.6) magrittr(> = 1.5),宠物猫(> = 2.1.1)tidyr (> = 1.0.0) NetRep (> = 1.2.1), igraph (> = 1.2.4.1) RColorBrewer (> = 1.1 2), purrr (> = 0.3.3) rlist (> = 0.4.6.1) matrixStats (> = 0.55.0),SummarizedExperiment(> = 1.14.1)stringr(> = 1.4.0)集群(> =魅惑,grDevices(> = 4.0.4)方法,图形、属性、跑龙套
链接
建议 testthat(> =魅惑,knitr (> = 1.25), rmarkdown (> = 1.16), prettydoc (> = 0.3.0) httr (> = 1.4.1),S4Vectors(> = 0.22.1),BiocStyle(> = 2.15.8)
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports https://github.com/Kumquatum/GWENA/issues
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包档案

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源包 GWENA_1.10.0.tar.gz
Windows二进制 GWENA_1.10.0.zip
macOS二进制(x86_64) GWENA_1.10.0.tgz
macOS二进制(arm64) GWENA_1.10.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GWENA
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ GWENA
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/GWENA/
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/GWENA/
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