DAPAR

DOI:10.18129 / B9.bioc.DAPAR

工具的微分分析蛋白质丰度与R

Bioconductor版本:版本(3.17)

的包DAPAR Bioconductor分布式R包提供了所有必要的功能来分析定量数据从label-free蛋白质组学实验。相反大多数其他类似R包,它是丰富的和用户友好的图形界面,所以不需要编程技巧(见“Prostar”包)。

作者:塞缪尔Wieczorek (aut (cre),佛罗伦萨梳(aut),托马斯•汉堡(aut) Vasile-Cosmin Lazar[所有],Enora Fremy[所有],海琳博尔赫斯(施)

维护人员:塞缪尔Wieczorek <撒母耳。wieczorek在cea.fr >

从内部引用(R,回车引用(“DAPAR”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.3”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“DAPAR”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DataImport,,MassSpectrometry,归一化,预处理,蛋白质组学,质量控制,软件
版本 1.32.2
Bioconductor自 BioC 3.2 (r - 3.2)(7.5年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 安装R (> = 4.3.0)
进口 Biobase,MSnbase,DAPARdata(> = 1.30.0),跑龙套,highcharter foreach
链接
建议 testthat,BiocStyle,AnnotationDbi,clusterProfiler,集群,diptest vioplot visNetwork,vsn,FactoMineR igraph factoextra dendextend,平行,doParallel,Mfuzz,forcats apcluster readxl、openxlsx multcomp, purrr,宠物猫,knitr,规范,尺度,tidyverse, cp4p, imp4p (> = 1.1), lme4, dplyr,limma,preprocessCorestringr tidyr,嫁祸于,grDevices gplots reshape2、图形、属性、方法、ggplot2, RColorBrewer,矩阵,org.Sc.sgd.db
SystemRequirements
增强了
URL http://www.prostar-proteomics.org/
BugReports https://github.com/prostarproteomics/DAPAR/issues
取决于我
进口我 Prostar
建议我 DAPARdata
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 DAPAR_1.32.2.tar.gz
Windows二进制 DAPAR_1.32.3.zip
macOS二进制(x86_64) DAPAR_1.32.3.tgz
macOS二进制(arm64) DAPAR_1.32.3.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DAPAR
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ DAPAR
Bioc包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/DAPAR/
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/DAPAR/
包下载报告 下载数据
老BioC 3.17源码包 源存档

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