疟原虫的KEGG分析
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@Mohammad-24781
最后一个11周前见

我正在尝试进行kegg分析,但我找不到gage套件中恶性疟原虫的途径数据

数据(kegg.sets.hs)

数据(go.sets.hs)

数据(carta.hs)

数据(kegg.sets.mm)

数据(go.sets.mm)

数据(kegg.sets.rn)

数据(go.sets.rn)

数据(kegg.sets.sc)

数据(go.sets.sc)

是否有任何软件包为我提供有关疟原虫的相关数据

kegg量规GagedataPathView•292视图
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lu weijun★1.5k
@luo-weijun-1783
最后一次见到19小时前
美国

在GAGE软件包中,您需要使用函数kegg.gsets()生成基因集数据:

库(gage)kg.pfa = kegg.gsets(“ pfa”)kegg.gs = kg.pfa $ kg.sets [kg.pfa $ sigmet.idx]

注意该物种是PFA。PFD不是kegg.gsets()当前支持的6833种。这可能是最近对Kegg的补充。您需要使用类似内容手动将其添加到Korg数据中:

pfd.info = c(“ T01051”,“ 57267”,“ PFD”,“ plasmodium falciparum dd2”,“”,“ 0”,“ pfdg_03934”,pfdg_03934“,na,na,na,na,na)data(korg)data(korg)korg = rbind(korg = rbind(korg),pfd.info)kg.pfd = kegg.gsets(“ pfd”)kegg.gs = kg.pfd $ kg.sets [kg.pfd $ sigmet.idx] head(kegg.gs,3)

请注意,基因ID看起来像:“ PFDG_00033”“ PFDG_00121”等。请确保您在表达式数据中使用了相同类型的基因ID。

您也可以尝试我们的新软件包SBGNVIEW,以了解KEGG之外的更多途径:
github
https://github.com/datapplab/sbgnview
Bioc
//www.andersvercelli.com/packages/sbgnview/

Hths。

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牧羊人 2.7k
@lshep
最后一个2小时前见
美国

你尝试过吗keggrest包裹?似乎有一些所需生物的信息

库(keggrest)> org <-kegglist(“有机体”)> org [grep(org [org [topt''],pattern =“ falciparum”),] t.number生物体[1,]“ T00095”“ pfa”“ pfa”“恶性疟原虫3D7” [2,]“ T01051”“ pfd”“” plasmodium falciparum dd2“ [3,]“ T01052”“ pfh”“ pfh”“ pfh”“ pfh”疟原虫恶性疟原虫hb3“ hb3” hb3“ hb3”系统发育[1,]2,]“真核生物;生物;肺泡; apicomplexans''[3,]”真核生物;生物学家;肺泡; apicomplexans''
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恐怕我是R的初学者

如何上传“恶性疟原虫DD2”数据?

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查看Keggrest Vignette,以获取有关如何使用软件包的信息。在这里找到://www.andersvercelli.com/packages/release/bioc/vignettes/keggrest/keggrest/inst/doc/keggrest-vignette.html

我没有使用太多的包裹,所以我鼓励您查看包装插图和文档,但我认为要获得可以做类似的途径kegglink(“ pathway”,“ pfd”)

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史蒂夫▴10
@Steve-25004
最后12周前见

StringDB软件包具有可用于的GO-TIMM,KEGG和其他富集分析恶性疟原虫

//www.andersvercelli.com/packages/release/bioc/html/stringdb.html

您也可以尝试基于Web的G:Profiler

https://biit.cs.ut.ee/gprofiler/gost

恶性疟原虫可作为Go,Kegg,...富集的生物。

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