更改版本1.11.1 + pbheatmap（）中的错误修复：以前在版本1.9.3 + bug修复pbds（）中的“ mmds（）”更改的结果中失败了。：calcnormfactors（）在lib.size 0版本1.8.1中的0个更改时失败。min_cells = 0'确保所有内容都在测试中，否则单位测试可能会在版本1.8.0 +生物导体中失败变化3.14版本1.7.2 + bug Fix中的版本更改prepsim（）：删除Na系数和输入的子集SCE以前是在1.5.2 +添加的EDGER :: CalcNormFactors（）prepsim（） +添加的参数'dd'simdata（）中的同步更改中的同步更改，并指定是否模拟2组 + prepsim（）和simdata（）现在支持模拟“单数”设计（没有样品，没有簇），以及仅样品/簇 + simdata（）defau通过使用Scuttle替换Rowx（）（），用Scuttle替换Rowx（）的使用方法，以避免使用Scutx（）的使用::：：summarizeassaybyGroup（） +添加的选项使用“ prop.detected”和“ num.tetected”作为摘要统计（参数'fun'）（grengregatedata（） +在gentregatedata（）（）和pbds（）中添加的并行化支持通过参数bbparam（传递给Scater）:: sumcountsacrosscells（）和biocparallelal :: bplapply） + centregatedata（）现在存储在int_coldata（。）$ n_cells下进行聚集的单元格（vs.vs.vs.元数据（。）$ n_cells）支持自动子集 +替换参数n_threads用bpparam在所有可行的函数中使用bpparam（gengregatedata（），pbds（），mmds（），mmds（），mmds（）） + bug fix in prepsim（）：prepsim（）：cluster/sample/sample/sample/sample/sample/sample/sample/sample/sample/sample/sample/sample/sample/sample//group_id单元格元列是非因素 + resds中的错误修复（）：cpm = true以前没有正确处理缺失的群集样本组合