| 函数 | 描述 |
| avgp | 多重(遗传)时间序列的平均周期图 |
| bagged.cov | 协方差和(偏)相关矩阵的袋装版本 |
| 茎菌属 | 1444个新月形Caulobacter Crescentus基因的时间序列数据 |
| cor0.estimate.kappa | 相关系数零分布的自由度估计 |
| cor0.test | 消失(部分)相关性检验 |
| cor.fit.mixture | 图形高斯模型:拟合混合分布与样本相关系数 |
| dcor0 | 消失相关系数(rho=0)与相关函数的分布 |
| dominant.freqs | 多重(遗传)时间序列的主导频率 |
| fast.svd | 肥瘦矩阵奇异值分解的高效计算 |
| fdr.control | 多重测试中错误发现率的控制 |
| fdr.estimate.eta0 | 估计空p值的比例 |
| fisher.g.test | 多重(遗传)时间序列的Fisher精确g检验 |
| ggm.estimate.pcor | 图形高斯模型:偏相关的小样本估计 |
| ggm.plot.graph | 图形高斯模型:绘制网络 |
| ggm.simulate.data | 图形高斯模型:数据的模拟 |
| ggm.simulate.pcor | 图形高斯模型:网络模拟 |
| ggm.test.edges | 图形高斯模型:测试边缘 |
| is.constant | 常数时间序列的简单检查 |
| is.positive.definite | 各种矩阵实用程序 |
| kappa2N | 根据相关分布的自由度确定样本大小 |
| partial.cor | 来自相关矩阵的偏相关(反之亦然) |
| 周期图 | 周期图功率谱密度 |
| 伪逆 | 一个矩阵的假逆 |
| rebuild.cov | 由相关矩阵重建协方差矩阵 |
| robust.boot | 鲁棒抗错自举算法 |
| sm2vec | 转换对称矩阵到向量和回来 |
| z.transform | 相关系数的方差稳定变换 |