生物体包装 - 1.5释放

包裹 版本 标题
acgh. 1.1.4 阵列比较基因组杂交数据的类和功能。
敬服 1.5.8-1 Affymetrix寡核苷酸阵列的方法
Affycomp. 1.4.3 图形工具箱,用于评估Affymetrix表达措施
yefydata. 1.4.0 用于演示目的的Affymetrix数据
聘请圭圭 1.2.5 利用Limma包的辅助分析GUI
Affypdnn. 1.1-0. 辅助包的探针依赖邻居(PDNN)
affyplm. 1.2.5 affyplm - 探针级模型
altcdfenvs. 1.1-8 替代CDFenvs.
andaffy. 1.0.11 Affymetrix生物元数据的注释工具
annbuilder 1.4.21 Biocucton Annotation数据包构建器
注释 1.5.1-1 微阵列注释
Apcomplex 1.0.1. 使用AP-MS蛋白质数据估算蛋白质复杂成员资格
arraymagic. 1.5.0. 双色cDNA阵列质量控制和预处理
ressquality. 1.0.7 评估斑点阵列的阵列质量
b 1.01-1 贝叶斯间隔映射诊断
BioBase. 1.5.0. BioBase:生物导体的基础功能
生物仪器 1.0.0 串对象重新陈述生物序列
Chromoviz. 1.0 基因表达的多峰可视化
兑换 1.1.9 转换微阵列数据对象
CTC. 1.2.7 群集和树转换。
达马 1.0.1. 有效的双色微阵列数据设计与分析
ded 1.0.3 微阵列数据的距离摘要差分表达
dnacopy. 1.1.0 DNA拷贝数数据分析
Dyndoc. 1.5.0. 动态文档工具
ebarrays. 1.0-19 微阵列的经验贝​​叶斯
ecolitk. 1.0-1 Meta-Data和E. Coli的工具
edd. 1.5.0. 表达密度诊断
exprexternal. 1.0.0 使用ExterportVectors实现EXPRSET
ExtentSvector. 1.0.14 导航r的对象与外部存储
factdesign. 1.1.4 阶乘设计的微阵列实验分析
Gcrma. 1.1.3 使用序列信息进行背景调整
基因糖 1.0.0 微阵列分析工具
Genefilter. 1.5.0. Genefilter:过滤基因
Geneplotter. 1.5.0. 生物体的葡萄相关功能
Geneplotter. 1.5.2 生物体的葡萄相关功能
Genespring. 1.0.3 Genespring R集成功能
基因克拉克 1.0.6 基因克拉克集成功能
遗传赛 2.3 遗传时间序列和图形模型
高兴的 1.0.1. DNA的增益和损失分析
全球化境 3.0.2 用临床变量测试一组基因组基因的关联
Gocluster. 1.0.0 分析聚类结果与注释数据结合。
古司裤 1.1.0 用于操纵Go和微阵列的工具。
古司裤 1.1.1 用于操纵Go和微阵列的工具。
gools 1.0.3 基因本体数据库的功能
GPLS. 1.0.6 使用广义偏最小二乘的分类
图形 1.5.1 图:要处理图形数据结构的包
graphar. 1.0.0 图形理论关联测试
GtkWidgets. 0.6.6 使用RGTK构建的小部件
1.0.4 微阵列数据分析的异构误差模型
六己 1.0.10 六角形衬砌例程___old version___
霍波哈 1.0 分层有序分区和折叠混合动力(Hopach)
1.0.0 NPMLE用于审查和截断的数据
赋予 1.0.2 赋予:微阵列数据的估算
溜溜溜 1.0.3 联系情节
keggsoap. 0.6.5 客户端SOAP访问keggg
林马 1.8.6 微阵列数据的线性模型
Limmagui. 1.3.6 GUI为LIMMA包装
LPE. 1.1.5 使用本地池误差(LPE)方法分析微阵列数据的方法
makecdfenv. 1.4.8 CDF环境制造商
马拉莱 1.5.25 双色斑点微阵列数据的探索性分析
matchprobes. 1.0.12 阵列上探针序列匹配的工具
MeasurementError.Cor. 1.0.2 相关系数的测量误差模型估计
合作 2.0-1 合并女仆
ml interfaces 1.0.0 ml interfaces
msbase. 1.0.0 质谱大众清单操纵的基本类和方法。
Multtest. 1.5.2 基于重采样的多假设检测
nnnorm. 1.0.1. 基于强大神经网络的CDNA微阵列数据的空间和强度基于CDNA微阵列数据
奥林 1.3.2 优化双色微阵列的局部强度依赖性标准化
olingui. 1.0.1. olin的图形用户界面
Birseqsim 1.0.4 成对序列对准相似性简单。
PAMR. 1.22 PAM:微阵列预测分析
Pickgene. 1.0.0 微阵列表达数据分析的自适应基因拣选
普拉达 1.1.9 基于细胞的分析数据分析
过程 1.3.2 密度密度加工
QValue. 1.1 Q值估计虚假发现率控制
拉玛 1.0.1. 微阵列的鲁棒分析
RBGL. 1.3.7 测试界面来提升C ++图形lib
RDBI. 1.0.4 通用数据库方法
rdbipgsql. 1.0.9 PostgreSQL访问
redostools. 1.5.2 R的存储库工具
救济服务器 1.0.4 从TIGR Resourcer读取注释数据,或将注释数据转换为Biocumondumonduit Data Pacakge。
rghrachviz 1.5.0. 为R图形对象提供绘图功能
rmageml. 2.1.0 处理Mageml文件
1.0.13 ROC的公用事业,Uarray焦点
rsnpper. 1.0-2 接口到Chip.org::snpper for SNP相关数据
Ruuid. 1.5.0. Ruuid:提供普遍唯一的ID值
Sagelyzer. 1.4.2 处理Sage库的包
siggenes. 1.2.11 Sam和Efron的经验贝叶斯方法
simpleaff. 2.10-1 非常简单的Affymetrix数据分析
Snadata. 1.1.0 社交网络分析数据示例
剪接 1.0-8 剪接
斯坦 1.0.3 微阵列数据的结构化分析
Stepnorm. 1.0.2 cDNA微阵列的逐步归一化函数
TKWidgets. 1.5.20 基于RK小部件
1.0.1. 估计局部假发现率
VSN. 1.5.0. 微阵列数据的方差稳定和校准
webbioc. 1.0.1. 生物导体网界面
WidgetInvoke. 0.0.9 函数的评估小部件
WidgetTools. 1.4.7 创建一个交互式TCLTK小部件